Evolutionary Computation

Perhitungan evolusi paling sering digunakan dalam kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. Ini adalah subbidang AI yang melibatkan penggunaan algoritma yang diilhami oleh evolusi biologis untuk memecahkan masalah yang kompleks. Algoritma ini digunakan untuk mengoptimalkan solusi, belajar dari data, dan membuat prediksi. Sementara perhitungan evolusioner dapat diterapkan pada bidang lain seperti ilmu data dan pembelajaran mendalam, ini paling umum terkait dengan AI dan pembelajaran mesin.

Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan tentang apa itu pengertian, arti, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi Evolutionary Computation berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.

Gambar Penjelasan Apa Pengertian Arti Evolutionary Computation Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Dalam Kamus AI
Ilustrasi Gambar Penjelasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Teknisnya

Pengertian Umum Evolutionary Computation

Evolutionary Computation adalah salah satu cabang dari Artificial Intelligence (AI) yang menggunakan algoritma evolusi untuk menyelesaikan masalah optimasi dan pencarian solusi terbaik. Evolutionary Computation terinspirasi dari proses evolusi di alam, di mana individu-individu yang paling cocok akan bertahan hidup dan berkembang biak, sementara individu yang kurang cocok akan mati atau punah.

Definisi Menurut Ahli

Menurut Eiben dan Smith dalam bukunya “Introduction to Evolutionary Computing” (2003), Evolutionary Computation adalah “sekelompok teknik komputasi yang terinspirasi dari proses evolusi biologis dan yang digunakan untuk menyelesaikan masalah optimasi dan pencarian solusi terbaik”. Sedangkan menurut Back, Fogel, dan Michalewicz dalam bukunya “Evolutionary Computation 1: Basic Algorithms and Operators” (2000), Evolutionary Computation adalah “sekelompok metode optimasi yang terinspirasi dari proses evolusi biologis, yang mencakup Algoritma Genetika, Strategi Evolusioner, dan Algoritma Perkawinan Hillclimbing”.

Fungsi Evolutionary Computation

Evolutionary Computation (EC) adalah salah satu metode dalam bidang kecerdasan buatan yang terinspirasi dari proses evolusi dalam alam. Fungsi utama dari EC adalah untuk menyelesaikan masalah optimasi dengan cara menghasilkan solusi-solusi yang semakin baik melalui proses seleksi, rekombinasi, dan mutasi.

EC terdiri dari beberapa teknik, seperti Genetic Algorithm (GA), Evolutionary Programming (EP), Evolutionary Strategies (ES), dan Genetic Programming (GP). Setiap teknik memiliki karakteristik dan keunggulan masing-masing dalam menyelesaikan masalah optimasi.

Contoh Evolutionary Computation

Salah satu contoh penerapan EC adalah dalam bidang desain produk. Dalam proses desain, terdapat banyak variabel yang harus dipertimbangkan, seperti ukuran, bentuk, bahan, dan fungsi. Dengan menggunakan EC, desainer dapat menghasilkan solusi-solusi yang semakin baik melalui proses seleksi, rekombinasi, dan mutasi.

Contoh lainnya adalah dalam bidang keuangan, EC dapat digunakan untuk mengoptimalkan portofolio investasi. Dalam hal ini, EC akan mencari kombinasi investasi yang memberikan hasil yang optimal dengan mempertimbangkan risiko dan return dari setiap investasi.

Rumus atau Formula terkait Evolutionary Computation

Evolutionary Computation adalah salah satu metode dalam ilmu komputer yang digunakan untuk menyelesaikan masalah optimasi. Metode ini didasarkan pada prinsip evolusi dalam biologi, di mana individu yang paling cocok akan bertahan hidup dan berkembang biak.

Rumus atau formula yang digunakan dalam Evolutionary Computation adalah sebagai berikut:

  • Fitness Function (f(x))
  • Selection Operator (S)
  • Crossover Operator (C)
  • Mutation Operator (M)

Fitness Function (f(x)) adalah fungsi yang digunakan untuk mengevaluasi seberapa baik solusi yang dihasilkan oleh algoritma. Fungsi ini biasanya didasarkan pada tujuan optimasi yang ingin dicapai.

Selection Operator (S) adalah operator yang digunakan untuk memilih individu yang akan dijadikan orang tua dalam proses reproduksi. Operator ini biasanya didasarkan pada nilai fitness dari setiap individu.

Crossover Operator (C) adalah operator yang digunakan untuk menggabungkan informasi genetik dari dua orang tua yang dipilih oleh Selection Operator. Operator ini bertujuan untuk menghasilkan keturunan yang memiliki kombinasi genetik yang lebih baik.

Mutation Operator (M) adalah operator yang digunakan untuk memperkenalkan variasi genetik pada keturunan. Operator ini bertujuan untuk mencegah terjadinya konvergensi prematur pada algoritma.

Jenis Macam Arti Perhitungan Evolusi dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia

Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.

Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.

Nama Bahasa Terjemahan
Bahasa Inggris Evolutionary Computation
Bahasa Indonesia Perhitungan Evolusi
Bahasa Jawa Komputasi Evolusi
Bahasa Sunda Kamajuan Évolusionér
Bahasa Malaysia Pengiraan Evolusi

Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Evolutionary Computation serta Link atau Tautannya

Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah Evolutionary Computation:

  1. Deep Residual Learning for Image Recognition – https://arxiv.org/abs/1512.03385
  2. Generative Adversarial Networks – https://arxiv.org/abs/1406.2661
  3. Attention Is All You Need – https://arxiv.org/abs/1706.03762
  4. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding – https://arxiv.org/abs/1810.04805
  5. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks – https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf

Kesimpulan

Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata Evolutionary Computation.

Evolutionary Computation adalah salah satu teknik dalam dunia Artificial Intelligence yang menggunakan konsep evolusi dalam algoritma komputasi untuk menyelesaikan masalah optimasi. Teknik ini sangat penting dalam dunia AI karena mampu menyelesaikan masalah yang sulit dan kompleks dengan lebih efisien dan akurat. Evolutionary Computation juga dapat digunakan dalam berbagai bidang seperti optimasi jaringan, pengenalan pola, dan pengambilan keputusan. Dengan kemampuannya yang unik, Evolutionary Computation menjadi salah satu teknik yang sangat penting dalam pengembangan AI dan terus dikembangkan untuk meningkatkan kinerjanya.

Penutup

Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi Evolutionary Computation.

Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.

Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.

Sumber (Referensi)

Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata Evolutionary Computation ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Deep Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf E. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan Apr tahun 2025.

Tinggalkan Komentar