Autoencoder

Autoencoder paling sering digunakan di bidang pembelajaran mendalam.

Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan mengenai apa itu pengertian, arti, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi Autoencoder berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.

Gambar Penjelasan Apa Pengertian Arti Autoencoder Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Dalam Kamus AI
Ilustrasi Gambar Penjelasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Teknisnya

Pengertian Umum Autoencoder

Autoencoder adalah salah satu jenis arsitektur jaringan saraf tiruan yang digunakan untuk melakukan tugas unsupervised learning. Autoencoder terdiri dari dua bagian utama, yaitu encoder dan decoder. Encoder berfungsi untuk mengubah input menjadi representasi yang lebih sederhana, sedangkan decoder berfungsi untuk mengembalikan representasi tersebut menjadi output yang sesuai dengan input awal.

Definisi Menurut Ahli

Menurut Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, dan Aaron Courville dalam buku “Deep Learning” (2016), autoencoder adalah “a neural network that is trained to attempt to copy its input to its output”. Dalam hal ini, autoencoder berusaha untuk merekonstruksi input yang diberikan dengan menggunakan representasi yang lebih sederhana. Sedangkan menurut Francois Chollet dalam bukunya “Deep Learning with Python” (2018), autoencoder adalah “a data compression algorithm where the compression and decompression functions are data-specific, lossy, and learned automatically from examples rather than engineered by a human”. Dalam hal ini, autoencoder digunakan untuk melakukan kompresi data dengan fungsi kompresi dan dekompresi yang spesifik terhadap data, serta dipelajari secara otomatis dari contoh-contoh data yang diberikan.

Fungsi Autoencoder

Autoencoder adalah salah satu jenis algoritma dalam machine learning yang digunakan untuk melakukan reduksi dimensi pada data. Fungsi utama dari autoencoder adalah untuk merekonstruksi data input menjadi output yang serupa dengan input asli. Autoencoder terdiri dari dua bagian utama, yaitu encoder dan decoder. Encoder berfungsi untuk mengubah data input menjadi representasi yang lebih sederhana, sedangkan decoder berfungsi untuk merekonstruksi data input dari representasi yang telah dihasilkan oleh encoder.

Contoh Autoencoder

Contoh penerapan autoencoder adalah pada bidang pengolahan citra. Autoencoder dapat digunakan untuk merekonstruksi citra yang rusak atau kabur menjadi citra yang lebih jelas dan tajam. Selain itu, autoencoder juga dapat digunakan untuk melakukan reduksi dimensi pada citra, sehingga citra dapat diolah dengan lebih efisien dan cepat. Contoh lain dari penerapan autoencoder adalah pada bidang pengenalan suara. Autoencoder dapat digunakan untuk merekonstruksi suara yang terdistorsi atau tidak jelas menjadi suara yang lebih jelas dan mudah didengar.

Rumus atau Formula Autoencoder

Autoencoder adalah salah satu jenis neural network yang digunakan untuk melakukan unsupervised learning. Autoencoder terdiri dari dua bagian yaitu encoder dan decoder. Encoder berfungsi untuk mengubah input menjadi representasi yang lebih sederhana, sedangkan decoder berfungsi untuk mengembalikan representasi tersebut menjadi output yang sama dengan input.

Rumus atau formula untuk autoencoder adalah sebagai berikut:

Rumus Autoencoder

Simbol-simbol yang terdapat pada rumus autoencoder adalah sebagai berikut:

  • x: input data
  • y: output data
  • z: representasi data yang lebih sederhana
  • f: fungsi encoder
  • g: fungsi decoder
  • θ: parameter dari fungsi encoder dan decoder
  • L: loss function

Jenis Macam Arti Autoencoder dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia

Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.

Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.

Nama Bahasa Terjemahan
Bahasa Inggris Autoencoder
Bahasa Indonesia Autoencoder
Bahasa Jawa Autoencoder
Bahasa Sunda Autoenchod
Bahasa Malaysia Autoencoder

Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Autoencoder serta Link atau Tautannya

Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah Autoencoder:

  1. “Autoencoder-based Unsupervised Feature Extraction Applied to EEG-based Emotion Recognition”
  2. “Autoencoder-based Anomaly Detection with Unsupervised Machine Learning”
  3. “Autoencoder-based Anomaly Detection with Unsupervised Machine Learning”
  4. “Autoencoder-based Anomaly Detection with Unsupervised Machine Learning”
  5. “Autoencoder-based Anomaly Detection with Unsupervised Machine Learning”

Kesimpulan

Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata Autoencoder.

Autoencoder adalah salah satu teknik dalam dunia kecerdasan buatan yang digunakan untuk melakukan reduksi dimensi pada data. Dalam prosesnya, autoencoder akan mempelajari representasi data yang paling penting dan menghasilkan output yang mirip dengan inputnya. Hal ini sangat penting dalam pengolahan data yang kompleks, seperti pengenalan wajah atau bahasa alami. Selain itu, autoencoder juga dapat digunakan untuk melakukan rekonstruksi data yang hilang atau rusak. Dengan demikian, autoencoder menjadi salah satu teknik yang sangat penting dalam pengembangan aplikasi AI yang berkualitas tinggi.

Penutup

Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi Autoencoder.

Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.

Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.

Sumber (Referensi)

Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata Autoencoder ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Deep Learning dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf A. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan May tahun 2024.

Tinggalkan Komentar