Adam

Adam adalah algoritma optimasi populer yang digunakan dalam pembelajaran mesin dan pembelajaran yang mendalam untuk keturunan gradien stokastik. Oleh karena itu, ini paling umum digunakan di bidang pembelajaran mesin dan pembelajaran yang mendalam.

Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan tentang apa itu pengertian, makna, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi Adam berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.

Gambar Penjelasan Apa Pengertian Arti Adam Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Dalam Kamus AI
Ilustrasi Gambar Penjelasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Teknisnya

Pengertian Umum Adam

Adam adalah nama yang berasal dari bahasa Ibrani yang berarti “manusia”. Secara umum, Adam merujuk pada tokoh pertama dalam agama Yahudi, Kristen, dan Islam yang dianggap sebagai manusia pertama yang diciptakan oleh Tuhan. Menurut kepercayaan agama-agama tersebut, Adam dan Hawa adalah pasangan manusia pertama yang dijadikan oleh Tuhan dan ditempatkan di Taman Eden.

Dalam konteks AI, Adam merupakan jenis algoritma yang dikembangkan oleh Diederik P. Kingma dan Jimmy Lei Ba pada tahun 2014 sebagai metode optimisasi yang efisien dan efektif untuk melatih jaringan saraf dalam algoritma pembelajaran mesin berbasis gradien stokastik (stochastic gradient descent atau SGD). Adam menggabungkan konsep dari dua metode optimisasi sebelumnya, yaitu Momentum dan RMSprop, untuk menghasilkan algoritma yang lebih adaptif.

Definisi Menurut Ahli

Menurut paper asli “Adam: A Method for Stochastic Optimization” yang ditulis oleh Diederik P. Kingma dan Jimmy Lei Ba (2015), algoritma Adam adalah suatu metode optimisasi stokastik yang menggabungkan langkah pembelajaran adaptif untuk menghitung estimasi momen pertama dan kedua dari gradien berdasarkan momentum eksponensial dari gradien sebelumnya, serta menggunakan pembetulan bias untuk mengatasi bias estimasi momen pertama dan kedua. Hal ini menghasilkan algoritma optimisasi yang efisien dengan kemampuan adaptif dalam mengatur laju pembelajaran serta mengatasi masalah sparse gradient dan mengurangi kesalahan momentum.

Menurut buku “Deep Learning” karya Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, dan Aaron Courville (2016), algoritma Adam adalah metode optimisasi yang populer dalam deep learning yang menggabungkan perhitungan momentum dan pembelajaran adaptif. Algoritma ini menghitung estimasi momen pertama dan kedua dari gradien dengan mempertimbangkan momentum eksponensial dari gradien sebelumnya dan menggunakan pembetulan bias untuk mengurangi bias estimasi momen. Algoritma Adam membantu dalam mengatasi masalah sparse gradient, dan telah terbukti efisien dalam banyak tugas optimisasi deep learning.

Fungsi dan Contoh Adam

Adam adalah algoritma optimasi yang digunakan dalam Machine Learning untuk mempercepat proses pelatihan model dengan mengadaptasi learning rate secara adaptif. Algoritma ini menggabungkan keuntungan dari algoritma Adagrad dan RMSprop untuk mengoptimalkan gradient descent. Contoh penggunaan Adam adalah dalam pelatihan model jaringan saraf tiruan untuk klasifikasi gambar atau teks.

Simbol yang terkait dengan Adam adalah:

  • Adam: nama algoritma optimasi
  • Learning rate: simbol untuk tingkat pembelajaran
  • Gradient descent: metode optimasi untuk menemukan nilai minimum fungsi

Rumus atau Formula terkait Adam

Rumus atau Formula terkait Adam adalah:

vt = β1vt-1 + (1-β1)gt

mt = β2mt-1 + (1-β2)gt2

θt+1 = θt – α * vt / (sqrt(mt) + ε)

di mana:

  • vt: vektor gradien momentum pada iterasi ke-t
  • mt: vektor gradien RMSprop pada iterasi ke-t
  • θt: parameter model pada iterasi ke-t
  • gt: gradien parameter model pada iterasi ke-t
  • α: learning rate
  • β1 dan β2: koefisien momentum dan RMSprop, biasanya diatur ke 0.9 dan 0.999
  • ε: epsilon, digunakan untuk mencegah pembagian dengan nol, biasanya diatur ke 1e-8

Simbol yang digunakan dalam rumus ini adalah:

  • vt: simbol untuk vektor gradien momentum pada iterasi ke-t
  • mt: simbol untuk vektor gradien RMSprop pada iterasi ke-t
  • θt: simbol untuk parameter model pada iterasi ke-t
  • gt: simbol untuk gradien parameter model pada iterasi ke-t
  • α: simbol untuk learning rate
  • β1 dan β2: simbol untuk koefisien momentum dan RMSprop
  • ε: simbol untuk epsilon

Jenis Macam Arti Adam dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia

Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.

Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.

Nama Bahasa Terjemahan
Bahasa Inggris Adam
Bahasa Indonesia Adam
Bahasa Jawa Adam
Bahasa Sunda Adam
Bahasa Malaysia Adam

Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Adam serta Link atau Tautannya

Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah Adam:

  1. “Adam: A Method for Stochastic Optimization” oleh Diederik P. Kingma dan Jimmy Ba (2015) – https://arxiv.org/abs/1412.6980
  2. “On the Convergence of Adam and Beyond” oleh Sashank J. Reddi, Satyen Kale, dan Sanjiv Kumar (2018) – https://arxiv.org/abs/1904.09237
  3. “Improving Generalization Performance by Switching from Adam to SGD” oleh Nitish Shirish Keskar dan Richard Socher (2017) – https://arxiv.org/abs/1712.07628
  4. “AdamW and Super-convergence is now the fastest way to train neural nets” oleh Loshchilov dan Hutter (2018) – https://arxiv.org/abs/1803.09820
  5. “Decoupled Weight Decay Regularization” oleh Loshchilov dan Hutter (2019) – https://arxiv.org/abs/1711.05101

Kesimpulan

Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata Adam.

Dalam dunia AI, istilah Adam merupakan sebuah metode optimisasi yang digunakan untuk melatih model pembelajaran mesin (machine learning). Adam adalah algoritma optimisasi yang digunakan dalam pembelajaran mesin untuk memperbarui bobot (weights) dari model jaringan saraf tiruan berdasarkan gradien dari fungsi loss (kesalahan) yang dihitung pada setiap iterasi. Adam menggabungkan konsep momentum, yang memperhitungkan riwayat gradien sebelumnya, dan RMSprop, yang menyesuaikan laju pembelajaran (learning rate) berdasarkan riwayat kuadrat gradien sebelumnya. Selain itu, Adam juga memperkenalkan pengaturan (hyperparameter) tambahan untuk mengatur kecepatan adaptasi laju pembelajaran dan momentum.

Keunggulan dari algoritma Adam adalah kemampuannya dalam menyeimbangkan antara momentum (yang membantu algoritma untuk melewati daerah-daerah datar atau minimum lokal pada fungsi loss) dan adaptasi kecepatan pembelajaran (learning rate). Selain itu, algoritma ini juga memiliki kemampuan untuk menangani parameter-parameter dengan skala yang berbeda secara efisien.

Pentingnya algoritma Adam terletak pada kemampuannya untuk mempercepat konvergensi model machine learning, menghindari terjebak dalam minimum lokal yang buruk, serta efektif dalam menangani data dengan parameter-parameter yang berbeda skala. Dalam praktiknya, algoritma Adam telah digunakan secara luas dalam berbagai aplikasi machine learning dan deep learning, seperti computer vision, natural language processing, dan speech recognition.

Penutup

Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi Adam.

Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.

Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.

Sumber (Referensi)

Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata Adam ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Deep Learning, Machine Learning dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf A. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan Apr tahun 2024.

Tinggalkan Komentar