Accuracy (error rate)

Akurasi (tingkat kesalahan) adalah istilah yang umum digunakan di semua bidang termasuk: kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, dan ilmu data. Ini adalah ukuran seberapa baik kinerja model atau algoritma dalam memprediksi atau mengklasifikasikan data. Di semua bidang ini, akurasi adalah metrik penting untuk mengevaluasi kinerja model dan algoritma.

Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan dari apa itu pengertian, maksud, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi Accuracy (error rate) berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.

Gambar Penjelasan Apa Pengertian Arti Accuracy (error rate) Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Dalam Kamus AI
Ilustrasi Gambar Penjelasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Teknisnya

Pengertian Umum Accuracy (Error Rate)

Accuracy atau error rate adalah ukuran seberapa akurat suatu sistem atau model dalam memprediksi hasil yang benar. Error rate dapat dihitung dengan membandingkan hasil prediksi dengan hasil yang sebenarnya. Semakin kecil error rate, semakin akurat sistem atau model tersebut.

Definisi Menurut Ahli

Menurut James, Witten, Hastie, dan Tibshirani dalam bukunya “An Introduction to Statistical Learning” (2013), accuracy atau error rate adalah “the proportion of test set observations that are correctly classified”. Dalam konteks ini, test set adalah data yang digunakan untuk menguji akurasi model yang telah dibuat.

Fungsi Accuracy (Error Rate)

Accuracy atau error rate adalah salah satu metrik evaluasi kinerja model machine learning yang digunakan untuk mengukur seberapa akurat model tersebut dalam memprediksi kelas target. Fungsi dari accuracy adalah untuk memberikan informasi tentang seberapa baik model dapat memprediksi kelas target dengan benar.

Contoh Accuracy (Error Rate)

Contoh penggunaan accuracy adalah pada kasus klasifikasi biner, di mana model harus memprediksi apakah suatu data termasuk ke dalam kelas positif atau negatif. Jika model berhasil memprediksi semua data dengan benar, maka accuracy-nya adalah 100%. Namun, jika model salah memprediksi beberapa data, maka accuracy-nya akan menurun.

Sebagai contoh, jika terdapat 100 data dan model berhasil memprediksi 90 data dengan benar dan 10 data salah, maka accuracy-nya adalah 90%. Artinya, model tersebut memiliki error rate sebesar 10%.

Rumus atau Formula terkait Accuracy (error rate)

Accuracy atau error rate adalah ukuran seberapa akurat suatu model atau prediksi dalam memprediksi hasil yang benar. Rumus atau formula untuk menghitung accuracy adalah sebagai berikut:

Accuracy = (TP + TN) / (TP + TN + FP + FN)

Di mana:

  • TP (True Positive) adalah jumlah prediksi yang benar positif
  • TN (True Negative) adalah jumlah prediksi yang benar negatif
  • FP (False Positive) adalah jumlah prediksi yang salah positif
  • FN (False Negative) adalah jumlah prediksi yang salah negatif

Dalam rumus ini, TP dan TN mewakili prediksi yang benar, sedangkan FP dan FN mewakili prediksi yang salah. Dengan menghitung jumlah prediksi yang benar dan salah, kita dapat menghitung akurasi atau error rate dari model atau prediksi tersebut.

Jenis Macam Arti Akurasi (Tingkat Kesalahan) dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia

Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.

Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.

Nama Bahasa Terjemahan
Bahasa Inggris Accuracy (error rate)
Bahasa Indonesia Akurasi (Tingkat Kesalahan)
Bahasa Jawa Akurasi (Tingkat Kesalahan)
Bahasa Sunda Akurasi (Laju Kasalahan)
Bahasa Malaysia Ketepatan (Kadar Ralat)

Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Accuracy (error rate) serta Link atau Tautannya

Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah Accuracy (error rate):

  1. Deep Residual Learning for Image Recognition – https://arxiv.org/abs/1512.03385
  2. Generative Adversarial Networks – https://arxiv.org/abs/1406.2661
  3. Attention Is All You Need – https://arxiv.org/abs/1706.03762
  4. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding – https://arxiv.org/abs/1810.04805
  5. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks – https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf

Kesimpulan

Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata Accuracy (error rate).

Kesimpulan dari istilah Accuracy (error rate) di dunia AI adalah bahwa hal ini sangat penting dalam menentukan seberapa baik performa suatu model AI dalam melakukan tugas tertentu. Accuracy mengukur seberapa sering model AI dapat memberikan hasil yang benar atau akurat dalam memprediksi atau mengklasifikasikan data. Semakin tinggi nilai accuracy, semakin baik performa model AI tersebut. Oleh karena itu, penting bagi para pengembang AI untuk memperhatikan dan meningkatkan nilai accuracy dalam model AI mereka agar dapat memberikan hasil yang lebih akurat dan dapat diandalkan. Namun, perlu diingat bahwa nilai accuracy tidak selalu menjadi satu-satunya faktor penentu keberhasilan suatu model AI, karena terdapat faktor lain seperti kecepatan dan efisiensi yang juga perlu diperhatikan.

Penutup

Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi Accuracy (error rate).

Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.

Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.

Sumber (Referensi)

Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata Accuracy (error rate) ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Deep Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf A. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan May tahun 2024.

Tinggalkan Komentar