Principal Component Analysis (PCA)

Gambar Kamus Akronim Istilah Jargon Dan Terminologi Teknologi Data Management Atau Manajemen Data
Gambar Kamus Akronim Istilah Jargon Dan Terminologi Teknologi Data Management Atau Manajemen Data

Berikut ini yaitu postingan artikel literasi kategori Data Management yang membahas tentang penjelasan pengertian, definisi, dan arti dari istilah kata principal component analysis (pca) berdasarkan rangkuman dari berbagai jenis macam sumber (referensi) relevan, terkait, serta terpercaya.

Pengertian Principal Component Analysis (PCA)

Jadi, apa itu sebenarnya yang dimaksud dengan principal component analysis (pca) ini?

Analisis Komponen Utama (PCA) yaitu teknik yang digunakan untuk identifikasi sejumlah kecil variabel yang tidak berkorelasi yang dikenal sebagai komponen utama dari set data yang lebih besar.

Teknik ini banyak digunakan untuk menekankan variasi dan menangkap pola yang kuat dalam set data.

Diciptakan oleh Karl Pearson pada tahun 1901, analisis komponen utama yaitu alat yang digunakan dalam model prediktif dan analisis data eksplorasi.

Analisis komponen utama dianggap sebagai metode statistik yang berguna dan digunakan dalam bidang seperti kompresi gambar, pengenalan wajah, ilmu saraf dan grafik komputer.

Penjelasan dari Apa itu Pengertian, Makna, dan Istilah Teknis Kata Principal Component Analysis (PCA)

Ilustrasi Gambar Pembahasan Apa Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Jargon Kata Teknis Atau Terminologi Principal Component Analysis (PCA)
Ilustrasi Gambar Pembahasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Jargon Kata Teknis Atau Terminologi Principal Component Analysis (PCA)

Agar kita bisa mengartikan, serta memahami lebih lanjut terkait arti penjelasan dan maksud dari acronym atau kata principal component analysis (pca) di atas, pastinya kita juga harus memahami secara lanjut tentang pembahasan dari apa itu pengertian, maksud, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi dari katanya.

Analisis komponen utama membantu membuat data lebih mudah dieksplorasi dan divisualisasikan.

Ini yaitu teknik non-parametrik sederhana untuk mengekstraksi informasi dari set data yang kompleks dan membingungkan.

Analisis komponen utama difokuskan pada jumlah varians maksimum dengan jumlah komponen utama yang paling sedikit.

Salah satu keuntungan berbeda yang terkait dengan analisis komponen utama yaitu bahwa begitu pola ditemukan dalam data yang bersangkutan, kompresi data juga didukung.

Seseorang memanfaatkan analisis komponen utama untuk menghilangkan jumlah variabel atau ketika ada terlalu banyak prediktor dibandingkan dengan jumlah pengamatan atau untuk menghindari multikolinieritas.

Ini terkait erat dengan analisis korelasional kanonik dan memanfaatkan transformasi ortogonal untuk mengubah serangkaian pengamatan yang mengandung variabel berkorelasi menjadi serangkaian nilai yang dikenal sebagai komponen utama.

Jumlah komponen utama yang digunakan dalam analisis komponen utama kurang dari atau sama dengan jumlah pengamatan yang lebih rendah.

Analisis komponen utama sensitif terhadap penskalaan relatif dari variabel yang awalnya digunakan.

Analisis komponen utama banyak digunakan di banyak bidang seperti riset pasar, ilmu sosial dan di industri di mana set data besar digunakan.

Teknik ini juga dapat membantu dalam memberikan gambaran dimensi yang lebih rendah dari data asli.

Hanya upaya minimal yang diperlukan dalam kasus analisis komponen utama untuk mengurangi set data yang kompleks dan membingungkan ke dalam set informasi yang berguna yang disederhanakan.

Sebagaimana yang sudah kita lihat di atas, istilah ini merupakan salah satu dari kumpulan kamus, akronim, istilah, jargon, atau terminologi dalam bidang teknologi yang diawali dengan abjad atau awalan P, serta merupakan terms yang terkait dengan Data Management.

Arti Principal Component Analysis (PCA) dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia (Termasuk Jawa dan Sunda), dan Malaysia

Selain membahas tentang pengertian dan pembahasan definisinya, untuk lebih memperdalamnya, di sini kita juga perlu mengetahui apa arti kata principal component analysis (pca) dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia (termasuk Jawa dan Sunda), juga bahasa Malaysia (Melayu).

Untuk lebih mudah dalam memahaminya, di postingan literasi ini Kami akan menguraikannya berupa daftar terjemahan istilahnya dari berbagai jenis bahasa sebagai berikut:

  1. Bahasa Inggris; Terminologi = principal component analysis (pca), Kategori: data management.
  2. Bahasa Indonesia (termasuk dalam terjemahan bahasa Jawa dan Sunda); Terminologi = analisis komponen utama (pca), Kategori: manajemen data.
  3. Bahasa Malaysia; Terminologi = analisis komponen utama (pca), Kategori: pengurusan data.

Penutup

Baiklah, di atas yaitu pembahasan dan penjelasan tentang apa itu arti dari principal component analysis (pca).

Semoga postingan artikel yang sudah Kami bagikan ini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan kita semua.

Lihat juga pembahasan dari apa itu pengertian, maksud, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi konten lainnya yang berhubungan dengan bidang Teknologi yang ada di laman blog Utama situs web Kami.

Sumber (Referensi)

Postingan literasi ini dibuat dengan mengacu pada simpulan arti definisi dari berbagai referensi relevan yang berotoritas seperti Wikipedia, Webopedia Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya seperti Technopedia, Techterms, Computer Hope, dan lain sebagainya. Kata Principal Component Analysis (PCA) ini merupakan salah satu dari kumpulan terminologi “Data Management” dalam bidang teknologi yang dimulai dengan abjad atau awalan P. Artikel ini di-update pada bulan Apr tahun 2026.