Type II error

Istilah “kesalahan tipe II” umumnya digunakan dalam statistik dan pengujian hipotesis, yang merupakan konsep dasar dalam ilmu data. Ini juga dapat digunakan dalam kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan pembelajaran yang mendalam, karena bidang -bidang ini sangat bergantung pada analisis statistik dan pengujian hipotesis untuk mengevaluasi kinerja model dan algoritma.

Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan terkait apa itu pengertian, maksud, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi Type II error berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.

Gambar Penjelasan Apa Pengertian Arti Type II error Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Dalam Kamus AI
Ilustrasi Gambar Penjelasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Teknisnya

Pengertian Type II Error

Type II error atau kesalahan jenis II adalah kesalahan yang terjadi ketika hipotesis nol (null hypothesis) ditolak padahal sebenarnya hipotesis nol tersebut benar. Dalam statistik, type II error juga dikenal dengan istilah false negative. Kesalahan jenis II ini dapat terjadi ketika sampel yang diambil terlalu kecil atau ketika uji statistik yang digunakan kurang sensitif dalam mendeteksi perbedaan antara sampel.

Menurut Montgomery (2017), type II error terjadi ketika “the null hypothesis is not rejected when it is false” (halaman 56). Sedangkan menurut Triola (2018), type II error terjadi ketika “we fail to reject a false null hypothesis” (halaman 303).

Fungsi dan Contoh Type II Error

Type II error atau kesalahan jenis II adalah kesalahan yang terjadi ketika hipotesis nol (null hypothesis) salah ditolak, padahal sebenarnya hipotesis nol tersebut salah. Dalam statistik, hipotesis nol adalah hipotesis yang menyatakan tidak adanya perbedaan atau hubungan antara dua variabel yang diuji. Type II error terjadi ketika kita gagal menolak hipotesis nol, padahal sebenarnya hipotesis nol tersebut salah.

Contoh type II error adalah ketika kita melakukan uji hipotesis untuk menentukan apakah suatu obat efektif dalam mengobati suatu penyakit. Hipotesis nol adalah bahwa obat tersebut tidak efektif, sedangkan hipotesis alternatif adalah bahwa obat tersebut efektif. Jika kita gagal menolak hipotesis nol, padahal sebenarnya obat tersebut efektif, maka itu merupakan type II error.

Type II error dapat terjadi karena berbagai faktor, seperti ukuran sampel yang terlalu kecil, variabilitas data yang tinggi, atau level signifikansi yang terlalu tinggi. Oleh karena itu, penting untuk melakukan perhitungan power analysis sebelum melakukan uji hipotesis untuk menghindari terjadinya type II error.

Rumus atau Formula terkait Type II Error

Type II error, juga dikenal sebagai kesalahan beta, terjadi ketika hipotesis nol salah ditolak padahal sebenarnya hipotesis alternatif benar. Dalam statistik, type II error dihitung menggunakan rumus sebagai berikut:

β = P (tidak menolak H0 | H1 benar)

Simbol-simbol yang digunakan dalam rumus ini adalah:

  • β: probabilitas type II error
  • P: probabilitas
  • H0: hipotesis nol
  • H1: hipotesis alternatif

Dalam kata-kata, rumus ini dapat dijelaskan sebagai probabilitas bahwa hipotesis nol tidak ditolak ketika seharusnya hipotesis alternatif yang benar. Dalam hal ini, kesalahan yang terjadi adalah gagal menolak hipotesis nol ketika seharusnya ditolak.

Jenis Macam Arti Tipe II Kesalahan dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia

Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.

Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.

Nama Bahasa Terjemahan
Bahasa Inggris Type II error
Bahasa Indonesia Tipe II Kesalahan
Bahasa Jawa ERRORI II II
Bahasa Sunda Ketik Kasalahan II
Bahasa Malaysia Ralat Jenis II

Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Type II error serta Link atau Tautannya

Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah Type II error:

  1. Deep Residual Learning for Image Recognition – https://arxiv.org/abs/1512.03385
  2. Generative Adversarial Networks – https://arxiv.org/abs/1406.2661
  3. Attention Is All You Need – https://arxiv.org/abs/1706.03762
  4. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding – https://arxiv.org/abs/1810.04805
  5. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks – https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf

Kesimpulan

Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata Type II error.

Kesimpulan dari istilah Type II error di dunia AI adalah bahwa kesalahan ini terjadi ketika model AI gagal mengidentifikasi suatu pola atau hubungan yang sebenarnya ada dalam data. Hal ini dapat terjadi karena kurangnya data yang relevan atau karena model yang digunakan tidak cukup kompleks untuk menangkap pola tersebut. Type II error sangat penting dalam dunia AI karena dapat menyebabkan model AI memberikan hasil yang salah dan mengambil keputusan yang tidak akurat. Oleh karena itu, para pengembang AI harus memperhatikan kemungkinan terjadinya Type II error dan melakukan evaluasi yang cermat terhadap model yang digunakan untuk memastikan keakuratannya.

Penutup

Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi Type II error.

Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.

Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.

Sumber (Referensi)

Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata Type II error ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Deep Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf T. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan May tahun 2024.

Tinggalkan Komentar