Transformer Neural Network

Transformer Neural Network paling umum digunakan dalam bidang pemrosesan bahasa alami (NLP) yang merupakan subbidang kecerdasan buatan. Ini digunakan untuk tugas -tugas seperti terjemahan bahasa, ringkasan teks, dan analisis sentimen. Oleh karena itu, ini juga digunakan dalam pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, dan aplikasi ilmu data yang melibatkan NLP.

Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan terkait apa itu pengertian, makna, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi Transformer Neural Network berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.

Gambar Penjelasan Apa Pengertian Arti Transformer Neural Network Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Dalam Kamus AI
Ilustrasi Gambar Penjelasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Teknisnya

Pengertian Umum Transformer Neural Network

Transformer Neural Network (TNN) adalah sebuah arsitektur jaringan saraf buatan yang dikembangkan oleh Google Brain pada tahun 2017. TNN digunakan untuk memproses data dalam bentuk urutan, seperti teks atau suara, dan telah terbukti sangat efektif dalam tugas-tugas seperti penerjemahan mesin dan pengenalan ucapan.

Definisi Menurut Ahli

Menurut Vaswani et al. (2017) dalam paper “Attention Is All You Need”, Transformer Neural Network adalah sebuah arsitektur jaringan saraf buatan yang sepenuhnya berbasis pada mekanisme perhatian (attention mechanism) untuk memproses urutan data. Dalam TNN, urutan data dipecah menjadi segmen-segmen yang disebut “token”, dan setiap token diwakili oleh vektor numerik. TNN kemudian menggunakan mekanisme perhatian untuk mempelajari hubungan antara token-token tersebut dan menghasilkan representasi yang lebih baik dari urutan data tersebut. Dalam banyak tugas pemrosesan bahasa alami, TNN telah terbukti lebih unggul daripada arsitektur jaringan saraf buatan lainnya seperti LSTM dan GRU.”

Fungsi Transformer Neural Network

Transformer Neural Network adalah sebuah arsitektur jaringan saraf buatan yang digunakan untuk memproses data dalam bentuk urutan, seperti teks atau suara. Fungsi utama dari Transformer Neural Network adalah untuk melakukan tugas-tugas seperti penerjemahan bahasa, pengenalan ucapan, dan pengenalan entitas dalam teks.

Transformer Neural Network menggunakan mekanisme attention untuk memperhatikan bagian-bagian penting dari urutan input. Hal ini memungkinkan jaringan untuk mempelajari hubungan antara kata-kata dalam kalimat atau bagian-bagian suara dalam ucapan.

Contoh Transformer Neural Network

Salah satu contoh penggunaan Transformer Neural Network adalah dalam Google Translate. Google Translate menggunakan Transformer Neural Network untuk menerjemahkan teks dari satu bahasa ke bahasa lainnya.

Transformer Neural Network juga digunakan dalam aplikasi pengenalan suara seperti Siri dan Alexa. Dalam aplikasi ini, Transformer Neural Network digunakan untuk memahami ucapan pengguna dan merespons dengan benar.

Rumus atau Formula Transformer Neural Network

Transformer Neural Network adalah salah satu jenis arsitektur jaringan saraf yang digunakan dalam pemrosesan bahasa alami dan tugas-tugas terkait dengan urutan data. Rumus atau formula yang digunakan dalam Transformer Neural Network adalah sebagai berikut:

Simbol-simbol yang terdapat dalam rumus tersebut adalah:

  • X: urutan masukan
  • Y: urutan keluaran
  • Q: matriks kueri
  • K: matriks kunci
  • V: matriks nilai
  • softmax: fungsi aktivasi softmax
  • dk: dimensi kunci

Dalam Transformer Neural Network, urutan masukan dan keluaran dipecah menjadi beberapa bagian yang disebut "blok". Setiap blok terdiri dari beberapa lapisan yang terdiri dari fungsi attention dan jaringan saraf feedforward. Fungsi attention digunakan untuk mempelajari hubungan antara setiap elemen dalam urutan, sedangkan jaringan saraf feedforward digunakan untuk memproses hasil dari fungsi attention.

Jenis Macam Arti Transformer Neural Network dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia

Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.

Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.

Nama Bahasa Terjemahan
Bahasa Inggris Transformer Neural Network
Bahasa Indonesia Transformer Neural Network
Bahasa Jawa Jaringan Neural Transformer
Bahasa Sunda Jaringan Nasif Télal
Bahasa Malaysia Rangkaian Neural Transformer

Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Transformer Neural Network serta Link atau Tautannya

Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah Transformer Neural Network:

  1. Attention Is All You Need by Vaswani et al. (2017) – https://arxiv.org/abs/1706.03762
  2. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding by Devlin et al. (2018) – https://arxiv.org/abs/1810.04805
  3. GPT-2: Language Models are Unsupervised Multitask Learners by Radford et al. (2019) – https://d4mucfpksywv.cloudfront.net/better-language-models/language-models.pdf
  4. XLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding by Yang et al. (2019) – https://arxiv.org/abs/1906.08237
  5. RoBERTa: A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach by Liu et al. (2019) – https://arxiv.org/abs/1907.11692

Kesimpulan

Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata Transformer Neural Network.

Dalam dunia kecerdasan buatan (AI), Transformer Neural Network (TNN) merupakan salah satu teknologi yang sangat penting. TNN adalah jenis jaringan saraf buatan yang mampu memproses data dalam bentuk urutan atau sequence, seperti teks atau suara. Keunggulan TNN terletak pada kemampuannya dalam memahami konteks dan hubungan antara kata atau elemen dalam urutan tersebut. Hal ini membuat TNN sangat efektif dalam tugas-tugas seperti penerjemahan bahasa, pengenalan suara, dan analisis teks. Selain itu, TNN juga digunakan dalam aplikasi seperti chatbot dan asisten virtual. Dengan kemampuannya yang unik, TNN menjadi salah satu teknologi yang sangat penting dalam perkembangan AI saat ini.

Penutup

Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi Transformer Neural Network.

Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.

Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.

Sumber (Referensi)

Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata Transformer Neural Network ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Deep Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf T. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan May tahun 2024.

Tinggalkan Komentar