Signal-To-Noise Ratio

Istilah rasio sinyal-ke-noise umumnya digunakan di semua bidang termasuk: kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, dan ilmu data. Ini adalah konsep mendasar dalam pemrosesan sinyal dan digunakan untuk mengukur kualitas sinyal dengan membandingkan kekuatan sinyal yang diinginkan (“sinyal”) dengan kekuatan kebisingan latar belakang yang tidak diinginkan (“noise”). Dalam bidang ini, rasio sinyal-to-noise digunakan untuk mengevaluasi kinerja algoritma dan model, untuk mengoptimalkan pemrosesan data dan pemilihan fitur, dan untuk meningkatkan keakuratan dan keandalan prediksi dan klasifikasi.

Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan mengenai apa itu pengertian, arti, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi Signal-To-Noise Ratio berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.

Gambar Penjelasan Apa Pengertian Arti Signal-To-Noise Ratio Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Dalam Kamus AI
Ilustrasi Gambar Penjelasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Teknisnya

Pengertian Umum Signal-To-Noise Ratio

Signal-To-Noise Ratio (SNR) adalah rasio antara kekuatan sinyal yang diinginkan dengan kekuatan noise atau gangguan yang terdapat pada sinyal tersebut. SNR digunakan untuk mengukur kualitas sinyal yang diterima oleh penerima. Semakin tinggi SNR, semakin baik kualitas sinyal yang diterima.

Definisi Menurut Ahli

Menurut buku “Digital Signal Processing: Principles, Algorithms, and Applications” karya John G. Proakis dan Dimitris G. Manolakis, SNR didefinisikan sebagai “the ratio of the average power of the signal to the average power of the noise in a specified bandwidth”. Dalam bahasa Indonesia, SNR didefinisikan sebagai rasio antara daya rata-rata sinyal dengan daya rata-rata noise dalam bandwidth tertentu.

Fungsi Signal-To-Noise Ratio

Signal-To-Noise Ratio (SNR) adalah rasio antara sinyal yang diinginkan dengan noise atau gangguan yang terdapat pada sinyal tersebut. SNR digunakan untuk mengukur kualitas sinyal dalam sistem komunikasi. Semakin tinggi SNR, maka semakin baik kualitas sinyal tersebut.

Contoh Signal-To-Noise Ratio

Contoh penerapan SNR adalah pada sistem audio. SNR pada sistem audio mengukur perbandingan antara suara yang dihasilkan dengan noise yang terdapat pada sinyal audio. Misalnya, jika sebuah speaker menghasilkan suara dengan kekuatan 100 watt dan terdapat noise sebesar 10 watt, maka SNR pada sistem audio tersebut adalah 10:1.

Rumus atau Formula Signal-To-Noise Ratio

Signal-To-Noise Ratio (SNR) adalah rasio antara kekuatan sinyal yang diinginkan dengan kekuatan noise atau gangguan pada suatu sistem. SNR sering digunakan dalam komunikasi nirkabel, audio, dan video. Rumus atau formula SNR adalah sebagai berikut:

SNR = 10 log10(Psignal/Pnoise)

Di mana:

  • SNR adalah Signal-To-Noise Ratio dalam desibel (dB)
  • Psignal adalah kekuatan sinyal yang diinginkan dalam watt (W)
  • Pnoise adalah kekuatan noise atau gangguan dalam watt (W)

Jenis Macam Arti Sinyal Untuk Rasio Kebisingan dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia

Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.

Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.

Nama Bahasa Terjemahan
Bahasa Inggris Signal-To-Noise Ratio
Bahasa Indonesia Sinyal Untuk Rasio Kebisingan
Bahasa Jawa Rasio Sinyal-Kanggo-Swara
Bahasa Sunda Rasio-To-Bisik
Bahasa Malaysia Nisbah Isyarat-Ke-Bunyi

Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Signal-To-Noise Ratio serta Link atau Tautannya

Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah Signal-To-Noise Ratio:

  1. Deep Residual Learning for Image Recognition – https://arxiv.org/abs/1512.03385
  2. Generative Adversarial Networks – https://arxiv.org/abs/1406.2661
  3. Attention Is All You Need – https://arxiv.org/abs/1706.03762
  4. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding – https://arxiv.org/abs/1810.04805
  5. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks – https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf

Kesimpulan

Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata Signal-To-Noise Ratio.

Dalam dunia AI, Signal-To-Noise Ratio (SNR) merupakan rasio antara sinyal yang diinginkan dengan noise atau gangguan yang tidak diinginkan. SNR sangat penting dalam pengolahan data dan analisis data karena dapat mempengaruhi kualitas hasil akhir. Semakin tinggi SNR, semakin baik kualitas data yang dihasilkan. Oleh karena itu, dalam pengembangan AI, perlu dilakukan upaya untuk meningkatkan SNR agar hasil analisis data lebih akurat dan dapat diandalkan. Hal ini dapat dilakukan dengan menggunakan teknologi yang lebih canggih dan memperhatikan faktor-faktor yang dapat mempengaruhi SNR seperti lingkungan dan perangkat yang digunakan. Dengan meningkatkan SNR, maka dapat dihasilkan model AI yang lebih baik dan dapat memberikan solusi yang lebih tepat dalam berbagai bidang seperti kesehatan, keuangan, dan industri.

Penutup

Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi Signal-To-Noise Ratio.

Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.

Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.

Sumber (Referensi)

Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata Signal-To-Noise Ratio ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Deep Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf S. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan May tahun 2024.

Tinggalkan Komentar