Geometric Distribution

Distribusi geometris paling umum digunakan dalam teori dan statistik probabilitas, yang merupakan konsep dasar di semua bidang yang disebutkan – kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, dan ilmu data. Ini digunakan untuk memodelkan probabilitas keberhasilan atau kegagalan dalam serangkaian uji coba independen, yang merupakan skenario umum dalam banyak aplikasi dunia nyata. Misalnya, dalam pembelajaran mesin, distribusi geometris dapat digunakan untuk memodelkan probabilitas peristiwa tertentu yang terjadi dalam urutan titik data, seperti probabilitas pengguna yang mengklik iklan setelah melihatnya beberapa kali. Dalam ilmu data, distribusi geometris dapat digunakan untuk memodelkan probabilitas hasil tertentu dalam serangkaian percobaan atau uji coba, seperti probabilitas obat yang efektif dalam uji klinis.

Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan tentang apa itu pengertian, makna, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi Geometric Distribution berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.

Gambar Penjelasan Apa Pengertian Arti Geometric Distribution Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Dalam Kamus AI
Ilustrasi Gambar Penjelasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Teknisnya

Pengertian Umum Geometric Distribution

Geometric Distribution adalah salah satu jenis distribusi probabilitas diskrit yang digunakan untuk menghitung peluang keberhasilan dalam percobaan berulang yang independen. Distribusi ini sering digunakan dalam statistik dan probabilitas untuk menghitung peluang suatu kejadian terjadi pada percobaan berulang yang memiliki dua kemungkinan hasil, yaitu sukses atau gagal.

Definisi Menurut Ahli

Menurut Ross, S. M. (2010) dalam bukunya yang berjudul “Introduction to Probability Models”, Geometric Distribution didefinisikan sebagai distribusi probabilitas diskrit yang menggambarkan jumlah percobaan yang diperlukan untuk mencapai keberhasilan pertama kali dalam rangkaian percobaan berulang yang independen dengan peluang sukses yang sama pada setiap percobaan.

Fungsi Geometric Distribution

Geometric Distribution adalah distribusi probabilitas diskrit yang digunakan untuk menghitung probabilitas keberhasilan pada percobaan berulang yang independen dengan probabilitas keberhasilan yang sama pada setiap percobaan. Fungsi Geometric Distribution dapat digunakan untuk menghitung probabilitas keberhasilan pada percobaan pertama, kedua, ketiga, dan seterusnya.

Contoh Geometric Distribution

Contoh penerapan Geometric Distribution adalah pada percobaan melempar koin. Jika probabilitas keberhasilan (munculnya kepala) pada setiap percobaan adalah 0,5, maka probabilitas keberhasilan pada percobaan pertama adalah 0,5, pada percobaan kedua adalah 0,25, pada percobaan ketiga adalah 0,125, dan seterusnya. Dengan menggunakan fungsi Geometric Distribution, kita dapat menghitung probabilitas keberhasilan pada percobaan ke-n dengan rumus:

P(X = n) = (1-p)^(n-1) * p

di mana:

  • P(X = n) adalah probabilitas keberhasilan pada percobaan ke-n
  • p adalah probabilitas keberhasilan pada setiap percobaan
  • n adalah nomor percobaan yang ingin dihitung probabilitas keberhasilannya

Dengan menggunakan rumus tersebut, kita dapat menghitung probabilitas keberhasilan pada percobaan berulang yang independen dengan probabilitas keberhasilan yang sama pada setiap percobaan.

Rumus atau Formula Geometric Distribution

Geometric Distribution adalah suatu distribusi probabilitas diskrit yang menggambarkan jumlah percobaan yang diperlukan untuk mencapai keberhasilan pertama kali dalam suatu rangkaian percobaan independen dengan probabilitas keberhasilan yang sama pada setiap percobaan. Rumus atau formula untuk Geometric Distribution adalah sebagai berikut:

P(X = k) = (1-p)^(k-1) * p

Simbol-simbol yang terdapat dalam rumus tersebut adalah:

  • P(X = k): Probabilitas kejadian X sama dengan k
  • k: Jumlah percobaan yang diperlukan untuk mencapai keberhasilan pertama kali
  • p: Probabilitas keberhasilan pada setiap percobaan

Jenis Macam Arti Distribusi Geometris dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia

Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.

Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.

Nama Bahasa Terjemahan
Bahasa Inggris Geometric Distribution
Bahasa Indonesia Distribusi Geometris
Bahasa Jawa Distribusi Geometri
Bahasa Sunda Distribusi Geometri
Bahasa Malaysia Pengagihan Geometri

Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Geometric Distribution serta Link atau Tautannya

Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah Geometric Distribution:

  1. Deep Residual Learning for Image Recognition – https://arxiv.org/abs/1512.03385
  2. Generative Adversarial Networks – https://arxiv.org/abs/1406.2661
  3. Attention Is All You Need – https://arxiv.org/abs/1706.03762
  4. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding – https://arxiv.org/abs/1810.04805
  5. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks – https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf

Kesimpulan

Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata Geometric Distribution.

Dalam dunia kecerdasan buatan (AI), Geometric Distribution adalah salah satu konsep penting yang digunakan untuk memodelkan kejadian acak yang terjadi secara berulang-ulang dengan probabilitas yang sama. Istilah ini digunakan untuk menghitung peluang suatu kejadian terjadi pada percobaan ke-n, di mana setiap percobaan adalah independen dan memiliki probabilitas yang sama. Dalam AI, Geometric Distribution digunakan dalam berbagai aplikasi seperti analisis risiko, prediksi kejadian, dan pengambilan keputusan. Pentingnya Geometric Distribution dalam AI terletak pada kemampuannya untuk memberikan informasi yang akurat dan berguna dalam mengambil keputusan yang tepat. Dengan memahami konsep ini, para ahli AI dapat mengembangkan model yang lebih baik dan efektif untuk memecahkan masalah yang kompleks.

Penutup

Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi Geometric Distribution.

Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.

Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.

Sumber (Referensi)

Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata Geometric Distribution ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Deep Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf G. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan May tahun 2024.

Tinggalkan Komentar