Fitur yang dalam paling sering digunakan dalam pembelajaran mendalam.
Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan terkait apa itu pengertian, maksud, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi Deep Features berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.
Daftar Isi Konten:
- Pengertian Umum Deep Features
- Definisi Menurut Ahli
- Fungsi Deep Features
- Contoh Deep Features
- Rumus atau Formula terkait Deep Features
- Jenis Macam Arti Fitur Yang Dalam dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia
- Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Deep Features serta Link atau Tautannya
- Kesimpulan
- Penutup
- Sumber (Referensi)
Pengertian Umum Deep Features
Deep Features adalah representasi fitur yang dihasilkan oleh jaringan saraf tiruan (artificial neural network) yang dalam (deep) dengan banyak lapisan (layers). Representasi fitur ini digunakan untuk memperbaiki kinerja sistem pengenalan pola, klasifikasi, dan deteksi objek pada berbagai aplikasi seperti pengenalan wajah, pengenalan suara, dan pengenalan citra medis.
Definisi Menurut Ahli
Menurut paper berjudul “Deep Learning for Computer Vision: A Brief Review” yang ditulis oleh Fei Wang dan Xiaogang Wang, deep features adalah representasi fitur yang dihasilkan oleh jaringan saraf tiruan dengan banyak lapisan. Representasi fitur ini memiliki kemampuan untuk mengekstrak fitur yang lebih kompleks dan abstrak dari data input, sehingga dapat meningkatkan kinerja sistem pengenalan pola dan klasifikasi. Selain itu, deep features juga dapat digunakan untuk transfer learning, yaitu memanfaatkan representasi fitur yang sudah dipelajari pada tugas tertentu untuk memperbaiki kinerja pada tugas lain yang serupa.
Fungsi Deep Features
Deep Features adalah representasi fitur yang dihasilkan oleh jaringan saraf dalam proses deep learning. Fungsi utama dari Deep Features adalah untuk mengidentifikasi dan membedakan objek atau pola yang kompleks dalam gambar atau video. Dalam pengolahan citra, Deep Features digunakan untuk memperoleh informasi yang lebih kaya dan kompleks dari gambar, sehingga dapat meningkatkan akurasi dalam pengenalan objek atau klasifikasi gambar.
Contoh Deep Features
Contoh penggunaan Deep Features adalah pada aplikasi pengenalan wajah. Dalam proses ini, Deep Features digunakan untuk mengidentifikasi fitur wajah yang kompleks seperti bentuk mata, hidung, dan mulut. Selain itu, Deep Features juga digunakan dalam pengenalan suara, di mana fitur suara yang kompleks seperti nada dan intonasi dapat diidentifikasi dan dibedakan. Selain itu, Deep Features juga digunakan dalam pengenalan tulisan tangan, di mana fitur tulisan tangan yang kompleks seperti bentuk huruf dan garis dapat diidentifikasi dan dibedakan.
Rumus atau Formula terkait Deep Features
Deep Features adalah representasi fitur yang dihasilkan oleh jaringan saraf yang dalam atau deep learning. Representasi fitur ini digunakan untuk mempelajari pola-pola yang kompleks pada data, seperti gambar atau suara. Rumus atau formula terkait Deep Features adalah sebagai berikut:
Deep Features = f(x;θ)
Simbol-simbol yang terdapat pada rumus tersebut adalah:
- Deep Features: representasi fitur yang dihasilkan oleh jaringan saraf yang dalam atau deep learning.
- f: fungsi yang menghasilkan representasi fitur Deep Features.
- x: input data yang akan diproses oleh jaringan saraf.
- θ: parameter atau bobot yang digunakan oleh jaringan saraf untuk mempelajari pola-pola pada data.
Jenis Macam Arti Fitur Yang Dalam dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia
Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.
Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.
Nama Bahasa | Terjemahan |
Bahasa Inggris | Deep Features |
Bahasa Indonesia | Fitur Yang Dalam |
Bahasa Jawa | Fitur Jero |
Bahasa Sunda | Fitur Jero |
Bahasa Malaysia | Ciri -Ciri Yang Mendalam |
Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Deep Features serta Link atau Tautannya
Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah Deep Features:
- Deep Residual Learning for Image Recognition – https://arxiv.org/abs/1512.03385
- Going Deeper with Convolutions – https://arxiv.org/abs/1409.4842
- DeepFace: Closing the Gap to Human-Level Performance in Face Verification – https://www.cs.toronto.edu/~ranzato/publications/taigman_cvpr14.pdf
- Deep Learning for Natural Language Processing – https://arxiv.org/abs/1708.02709
- Deep Learning for Computer Vision: A Brief Review – https://arxiv.org/abs/1803.01164
Kesimpulan
Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata Deep Features.
Dalam dunia kecerdasan buatan (AI), Deep Features merupakan istilah yang sangat penting. Deep Features adalah representasi fitur yang dihasilkan oleh jaringan saraf yang dalam (deep neural network) dari data input. Hal ini memungkinkan AI untuk memahami dan mengenali objek, wajah, suara, dan bahkan bahasa manusia dengan lebih baik dan akurat. Deep Features juga memungkinkan AI untuk melakukan tugas-tugas yang lebih kompleks seperti pengenalan citra, pengenalan suara, dan bahkan pengenalan tulisan tangan. Dengan demikian, Deep Features menjadi kunci penting dalam pengembangan AI yang lebih canggih dan efektif di masa depan.
Penutup
Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi Deep Features.
Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.
Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.
Sumber (Referensi)
Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata Deep Features ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Deep Learning dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf D. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan Oct tahun 2024.
- https://id.wikipedia.org/wiki/Kecerdasan_buatan
- https://id.wikipedia.org/wiki/teknik
- https://id.wikipedia.org/wiki/teknologi
- https://id.wikipedia.org/wiki/teknis
- https://id.wikipedia.org/w/index.php?search=deep-features
- https://www.oxfordreference.com/search?source=%2F10.1093%2Facref%2F9780199587438.001.0001%2Facref-9780199587438&q=deep-features
- Lihat contoh gambar deep-features melalui Google di sini
- Lihat contoh gambar deep-features di Bing di sini
- Lihat contoh gambar deep-features di Yandex di sini