Unsupervised Learning

Pembelajaran tanpa pengawasan paling umum digunakan dalam pembelajaran mesin dan ilmu data. Ini adalah jenis pembelajaran mesin di mana algoritma mempelajari pola dan hubungan dalam data tanpa dilatih secara eksplisit pada data berlabel. Ini membuatnya berguna untuk tugas -tugas seperti pengelompokan, deteksi anomali, dan pengurangan dimensi. Pembelajaran mendalam, di sisi lain, biasanya melibatkan pembelajaran yang diawasi di mana algoritma dilatih pada data berlabel untuk membuat prediksi.

Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan tentang apa itu pengertian, maksud, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi Unsupervised Learning berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.

Gambar Penjelasan Apa Pengertian Arti Unsupervised Learning Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Dalam Kamus AI
Ilustrasi Gambar Penjelasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Teknisnya

Pengertian Umum Unsupervised Learning

Unsupervised Learning adalah salah satu jenis pembelajaran mesin yang tidak memerlukan data latih yang telah diberi label atau kategori. Dalam unsupervised learning, algoritma mesin diberikan data mentah dan diminta untuk menemukan pola atau struktur yang tersembunyi dalam data tersebut. Tujuan dari unsupervised learning adalah untuk menemukan informasi yang tidak diketahui sebelumnya dalam data dan mengorganisasi data ke dalam kelompok atau kategori yang berbeda.

Definisi Menurut Ahli

Menurut Stuart Russell dan Peter Norvig dalam buku Artificial Intelligence: A Modern Approach, unsupervised learning adalah “jenis pembelajaran mesin di mana tidak ada label atau kategori yang diberikan pada data input, dan algoritma harus menemukan pola atau struktur dalam data tersebut.” Mereka juga menjelaskan bahwa unsupervised learning dapat digunakan untuk mengelompokkan data ke dalam kategori yang berbeda atau untuk menemukan fitur-fitur yang tersembunyi dalam data.

Fungsi Unsupervised Learning

Unsupervised Learning adalah salah satu jenis pembelajaran mesin yang tidak memerlukan data latih atau supervisi dari manusia. Fungsi utama dari Unsupervised Learning adalah untuk menemukan pola atau struktur yang tersembunyi dalam data tanpa adanya label atau kategori yang sudah ditentukan sebelumnya. Dengan menggunakan algoritma Unsupervised Learning, mesin dapat mengelompokkan data ke dalam kelompok-kelompok yang serupa berdasarkan karakteristik atau atribut yang dimiliki oleh data tersebut.

Contoh Unsupervised Learning

Contoh penerapan Unsupervised Learning adalah dalam analisis klastering atau clustering analysis. Dalam analisis klastering, mesin akan mengelompokkan data ke dalam kelompok-kelompok yang serupa berdasarkan karakteristik atau atribut yang dimiliki oleh data tersebut. Sebagai contoh, dalam analisis klastering data konsumen, mesin dapat mengelompokkan konsumen ke dalam kelompok-kelompok yang serupa berdasarkan pola pembelian atau preferensi produk yang dimiliki oleh konsumen tersebut. Dengan demikian, perusahaan dapat memahami karakteristik dan preferensi konsumen secara lebih mendalam dan dapat mengembangkan strategi pemasaran yang lebih efektif.

Rumus atau Formula terkait Unsupervised Learning

Unsupervised Learning adalah salah satu jenis pembelajaran mesin yang tidak memerlukan data latih atau label. Dalam Unsupervised Learning, data yang diberikan tidak memiliki label atau kategori tertentu. Oleh karena itu, tujuan dari Unsupervised Learning adalah untuk menemukan pola atau struktur yang tersembunyi dalam data tersebut.

Beberapa rumus atau formula yang terkait dengan Unsupervised Learning antara lain:

  • Clustering: $y = f(x)$
  • Principal Component Analysis (PCA): $y = Wx$
  • Independent Component Analysis (ICA): $x = As$

Dalam rumus Clustering, $y$ adalah kategori atau cluster yang dihasilkan dari data $x$. Sedangkan pada rumus PCA, $y$ adalah hasil transformasi data $x$ ke dalam ruang dimensi yang lebih rendah menggunakan matriks $W$. Pada rumus ICA, $x$ adalah data asli yang dihasilkan dari perkalian matriks $A$ dan sinyal tersembunyi $s$.

Jenis Macam Arti Pembelajaran Tanpa Pengawasan dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia

Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.

Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.

Nama Bahasa Terjemahan
Bahasa Inggris Unsupervised Learning
Bahasa Indonesia Pembelajaran Tanpa Pengawasan
Bahasa Jawa Learning Sing Ora Dilatih
Bahasa Sunda Diajar Anu Teu Jelas
Bahasa Malaysia Pembelajaran Tanpa Pengawasan

Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Unsupervised Learning serta Link atau Tautannya

Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah Unsupervised Learning:

  1. Deep Residual Learning for Image Recognition – https://arxiv.org/abs/1512.03385
  2. Generative Adversarial Networks – https://arxiv.org/abs/1406.2661
  3. Attention Is All You Need – https://arxiv.org/abs/1706.03762
  4. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding – https://arxiv.org/abs/1810.04805
  5. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks – https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf

Kesimpulan

Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata Unsupervised Learning.

Dalam dunia kecerdasan buatan (AI), Unsupervised Learning adalah salah satu teknik pembelajaran mesin yang sangat penting. Teknik ini memungkinkan mesin untuk belajar dari data tanpa adanya supervisi atau bimbingan manusia. Dalam Unsupervised Learning, mesin akan mencari pola dan struktur dalam data yang diberikan, sehingga dapat menghasilkan informasi yang berguna dan dapat digunakan untuk berbagai keperluan seperti klasifikasi, segmentasi, dan prediksi. Pentingnya Unsupervised Learning terletak pada kemampuannya untuk menemukan pola dan struktur yang tidak terlihat oleh manusia, sehingga dapat membantu dalam pengambilan keputusan yang lebih baik dan efektif. Selain itu, teknik ini juga dapat digunakan untuk mengoptimalkan proses bisnis dan meningkatkan efisiensi dalam berbagai bidang seperti kesehatan, keuangan, dan manufaktur. Dengan demikian, Unsupervised Learning menjadi salah satu teknik yang sangat penting dalam pengembangan AI dan dapat memberikan manfaat yang besar bagi manusia.

Penutup

Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi Unsupervised Learning.

Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.

Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.

Sumber (Referensi)

Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata Unsupervised Learning ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Deep Learning, Machine Learning, Data Science dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf U. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan Jun tahun 2025.

Tinggalkan Komentar