Unbiased Estimator

Gambar Unbiased Estimator
Gambar Unbiased Estimator

Istilah “penaksir yang tidak bias” umumnya digunakan dalam statistik dan ilmu data. Ini digunakan untuk merujuk pada estimator statistik yang menghasilkan estimasi yang tidak terlalu tinggi secara sistematis atau terlalu rendah, tetapi lebih berpusat di sekitar nilai sebenarnya dari parameter yang diperkirakan. Konsep ini penting dalam banyak bidang analisis data, termasuk pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, dan kecerdasan buatan, di mana perkiraan yang akurat dan tidak memihak sangat penting untuk membuat keputusan dan prediksi yang tepat.

Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan terkait apa itu pengertian, makna, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi Unbiased Estimator berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.

Gambar Penjelasan Apa Pengertian Arti Unbiased Estimator Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Dalam Kamus AI
Ilustrasi Gambar Penjelasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Teknisnya

Pengertian Umum Unbiased Estimator

Unbiased estimator adalah suatu metode dalam statistik yang digunakan untuk menghitung nilai rata-rata dari suatu populasi dengan menggunakan sampel yang diambil secara acak. Estimator ini dianggap unbiased jika nilai rata-rata dari sampel yang diambil sama dengan nilai rata-rata dari populasi yang sebenarnya.

Definisi Menurut Ahli

Menurut Montgomery dan Runger (2014) dalam bukunya yang berjudul “Applied Statistics and Probability for Engineers”, unbiased estimator didefinisikan sebagai “suatu estimator yang memiliki nilai harapan yang sama dengan nilai parameter populasi yang sebenarnya”. Dalam kata lain, estimator ini tidak memiliki bias atau kesalahan sistematis dalam mengestimasi nilai parameter populasi.

Fungsi dan Contoh Unbiased Estimator

Unbiased estimator adalah suatu metode statistik yang digunakan untuk menghitung nilai rata-rata dari suatu populasi dengan menggunakan sampel yang diambil secara acak. Estimator ini dianggap unbiased karena nilai rata-rata yang dihasilkan dari sampel tersebut tidak memiliki bias atau kesalahan yang signifikan.

Contoh dari unbiased estimator adalah mean estimator. Mean estimator digunakan untuk menghitung nilai rata-rata dari suatu populasi dengan menggunakan sampel yang diambil secara acak. Estimator ini dianggap unbiased karena nilai rata-rata yang dihasilkan dari sampel tersebut tidak memiliki bias atau kesalahan yang signifikan.

Contoh lain dari unbiased estimator adalah variance estimator. Variance estimator digunakan untuk menghitung nilai variansi dari suatu populasi dengan menggunakan sampel yang diambil secara acak. Estimator ini dianggap unbiased karena nilai variansi yang dihasilkan dari sampel tersebut tidak memiliki bias atau kesalahan yang signifikan.

Rumus atau Formula terkait Unbiased Estimator

Unbiased estimator adalah suatu metode dalam statistik yang digunakan untuk menghitung nilai rata-rata dari suatu populasi berdasarkan sampel yang diambil. Dalam penggunaannya, terdapat rumus atau formula yang digunakan untuk menghitung nilai rata-rata tersebut.

Simbol-simbol yang digunakan dalam rumus atau formula unbiased estimator antara lain:

  • x̄ = nilai rata-rata sampel
  • n = jumlah sampel
  • Σ = simbol sigma yang menunjukkan jumlah dari suatu variabel
  • X = variabel acak

Berikut adalah rumus atau formula untuk menghitung nilai rata-rata unbiased estimator:

x̄ = ΣX / n

Dalam rumus tersebut, nilai rata-rata sampel (x̄) dihitung dengan menjumlahkan semua nilai variabel acak (X) dan membaginya dengan jumlah sampel (n). Dengan menggunakan rumus ini, diharapkan nilai rata-rata yang dihasilkan dapat merepresentasikan nilai rata-rata populasi secara akurat.

Jenis Macam Arti Estimator Yang Tidak Memihak dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia

Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.

Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.

Nama Bahasa Terjemahan
Bahasa Inggris Unbiased Estimator
Bahasa Indonesia Estimator Yang Tidak Memihak
Bahasa Jawa Estimator Sing Ora Disenengi
Bahasa Sunda Estimator Anu Henteu Kabiasaan
Bahasa Malaysia Penganggar Yang Tidak Berat Sebelah

Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Unbiased Estimator serta Link atau Tautannya

Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah Unbiased Estimator:

  1. Deep Residual Learning for Image Recognition – https://arxiv.org/abs/1512.03385
  2. Generative Adversarial Networks – https://arxiv.org/abs/1406.2661
  3. Attention Is All You Need – https://arxiv.org/abs/1706.03762
  4. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding – https://arxiv.org/abs/1810.04805
  5. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks – https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf

Kesimpulan

Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata Unbiased Estimator.

Kesimpulan dari istilah Unbiased Estimator di dunia AI adalah bahwa estimator ini sangat penting dalam menghasilkan prediksi yang akurat dan dapat diandalkan. Estimator yang tidak bias dapat membantu mengurangi kesalahan dalam pengambilan keputusan dan meningkatkan kualitas data yang digunakan dalam proses pembelajaran mesin. Dalam dunia AI, estimator yang tidak bias sangat penting karena dapat membantu menghasilkan model yang lebih akurat dan dapat diandalkan. Hal ini sangat penting dalam berbagai aplikasi AI seperti pengenalan wajah, pengenalan suara, dan pengenalan teks. Oleh karena itu, penggunaan estimator yang tidak bias harus menjadi prioritas dalam pengembangan aplikasi AI untuk memastikan keakuratan dan keandalan model yang dihasilkan.

Penutup

Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi Unbiased Estimator.

Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.

Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.

Sumber (Referensi)

Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata Unbiased Estimator ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Deep Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf U. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan Apr tahun 2025.

Tinggalkan Komentar