Knowledge Engineering

Istilah rekayasa pengetahuan paling umum digunakan di bidang kecerdasan buatan.

Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan terkait apa itu pengertian, maksud, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi Knowledge Engineering berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.

Gambar Penjelasan Apa Pengertian Arti Knowledge Engineering Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Dalam Kamus AI
Ilustrasi Gambar Penjelasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Teknisnya

Pengertian Umum Knowledge Engineering

Knowledge Engineering adalah sebuah disiplin ilmu yang berfokus pada pengembangan sistem cerdas atau sistem yang dapat belajar dari pengalaman dan pengetahuan yang dimiliki. Sistem cerdas ini dapat digunakan untuk memecahkan masalah yang kompleks dan memberikan solusi yang optimal. Knowledge Engineering melibatkan penggunaan teknologi informasi dan komputer untuk mengumpulkan, merepresentasikan, dan memanipulasi pengetahuan manusia dalam bentuk yang dapat dimengerti oleh mesin.

Definisi Menurut Ahli

Menurut Brachman dan Levesque (2004) dalam bukunya “Knowledge Representation and Reasoning”, Knowledge Engineering adalah proses pengembangan sistem cerdas yang melibatkan pengumpulan, representasi, dan manipulasi pengetahuan manusia dalam bentuk yang dapat dimengerti oleh mesin. Tujuan utama dari Knowledge Engineering adalah untuk membangun sistem cerdas yang dapat belajar dari pengalaman dan pengetahuan yang dimiliki, sehingga dapat memberikan solusi yang optimal untuk masalah yang kompleks.

Fungsi Knowledge Engineering

Knowledge Engineering adalah sebuah disiplin ilmu yang bertujuan untuk mengembangkan sistem cerdas atau sistem yang dapat belajar dari pengalaman. Fungsi utama dari Knowledge Engineering adalah untuk mengumpulkan, menganalisis, dan merepresentasikan pengetahuan dalam bentuk yang dapat dimengerti oleh mesin atau komputer.

Dalam pengembangan sistem cerdas, Knowledge Engineering berperan penting dalam mengidentifikasi pengetahuan yang diperlukan untuk memecahkan masalah tertentu, merepresentasikan pengetahuan tersebut dalam bentuk yang dapat dimengerti oleh mesin, dan mengintegrasikan pengetahuan tersebut ke dalam sistem cerdas.

Contoh Knowledge Engineering

Contoh penerapan Knowledge Engineering adalah dalam pengembangan sistem pakar. Sistem pakar adalah sistem cerdas yang dapat memberikan solusi atau rekomendasi berdasarkan pengetahuan yang dimilikinya. Dalam pengembangan sistem pakar, Knowledge Engineering digunakan untuk mengumpulkan pengetahuan dari para ahli dalam bidang tertentu, merepresentasikan pengetahuan tersebut dalam bentuk aturan atau basis pengetahuan, dan mengintegrasikan basis pengetahuan tersebut ke dalam sistem pakar.

Contoh lain dari penerapan Knowledge Engineering adalah dalam pengembangan chatbot. Chatbot adalah program komputer yang dapat berinteraksi dengan manusia melalui chat atau pesan teks. Dalam pengembangan chatbot, Knowledge Engineering digunakan untuk mengumpulkan pengetahuan tentang topik yang akan dibahas oleh chatbot, merepresentasikan pengetahuan tersebut dalam bentuk aturan atau basis pengetahuan, dan mengintegrasikan basis pengetahuan tersebut ke dalam chatbot.

Rumus atau Formula terkait Knowledge Engineering

Knowledge Engineering adalah sebuah disiplin ilmu yang berfokus pada pengembangan sistem yang dapat memanfaatkan pengetahuan manusia untuk menyelesaikan masalah. Dalam Knowledge Engineering, terdapat beberapa rumus atau formula yang digunakan untuk membangun sistem yang efektif dan efisien. Berikut adalah beberapa rumus atau formula terkait Knowledge Engineering:

1. Rule-based System

Rule-based System adalah sistem yang menggunakan aturan-aturan logika untuk memecahkan masalah. Rumus atau formula yang digunakan dalam Rule-based System adalah:

IF [kondisi] THEN [aksi]

2. Semantic Network

Semantic Network adalah representasi grafis dari pengetahuan yang terdiri dari node dan link. Rumus atau formula yang digunakan dalam Semantic Network adalah:

[node] – [link] – [node]

3. Frame-based System

Frame-based System adalah sistem yang menggunakan kerangka atau frame untuk merepresentasikan pengetahuan. Rumus atau formula yang digunakan dalam Frame-based System adalah:

[frame] = [slot] + [value]

4. Fuzzy Logic

Fuzzy Logic adalah sistem yang menggunakan nilai keanggotaan untuk memecahkan masalah yang tidak pasti. Rumus atau formula yang digunakan dalam Fuzzy Logic adalah:

IF [kondisi] THEN [aksi] dengan nilai keanggotaan [nilai]

Jenis Macam Arti Rekayasa Pengetahuan dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia

Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.

Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.

Nama Bahasa Terjemahan
Bahasa Inggris Knowledge Engineering
Bahasa Indonesia Rekayasa Pengetahuan
Bahasa Jawa Teknik Ilmu
Bahasa Sunda Réktrés Kanyaho
Bahasa Malaysia Kejuruteraan Pengetahuan

Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Knowledge Engineering serta Link atau Tautannya

Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah Knowledge Engineering:

  1. Deep Residual Learning for Image Recognition – https://arxiv.org/abs/1512.03385
  2. Generative Adversarial Networks – https://arxiv.org/abs/1406.2661
  3. Attention Is All You Need – https://arxiv.org/abs/1706.03762
  4. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding – https://arxiv.org/abs/1810.04805
  5. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks – https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf

Kesimpulan

Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata Knowledge Engineering.

Dalam dunia kecerdasan buatan (AI), Knowledge Engineering adalah proses pengembangan sistem AI yang didasarkan pada pengetahuan manusia. Hal ini melibatkan pengumpulan, analisis, dan representasi pengetahuan manusia dalam bentuk yang dapat dimengerti oleh mesin. Tujuan utama dari Knowledge Engineering adalah untuk membangun sistem AI yang dapat memproses informasi dan membuat keputusan seperti manusia. Pentingnya Knowledge Engineering dalam AI adalah untuk memastikan bahwa sistem AI dapat memahami dan memproses informasi dengan benar, sehingga dapat memberikan hasil yang akurat dan berguna bagi pengguna. Dengan demikian, Knowledge Engineering menjadi kunci dalam pengembangan sistem AI yang efektif dan dapat diandalkan.

Penutup

Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi Knowledge Engineering.

Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.

Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.

Sumber (Referensi)

Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata Knowledge Engineering ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Artificial Intelligence dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf K. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan Apr tahun 2025.

Tinggalkan Komentar