Inferential Statistics

Statistik inferensial paling sering digunakan dalam ilmu data, kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan pembelajaran mendalam. Ini digunakan untuk membuat prediksi dan menarik kesimpulan tentang populasi berdasarkan sampel data. Ini sangat penting dalam bidang -bidang ini karena mereka sering berurusan dengan sejumlah besar data dan perlu membuat prediksi dan keputusan yang akurat berdasarkan data itu. Statistik inferensial membantu memastikan bahwa prediksi dan keputusan ini dapat diandalkan dan signifikan secara statistik.

Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan tentang apa itu pengertian, maksud, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi Inferential Statistics berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.

Gambar Penjelasan Apa Pengertian Arti Inferential Statistics Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Dalam Kamus AI
Ilustrasi Gambar Penjelasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Teknisnya

Pengertian Umum Inferential Statistics

Inferential Statistics adalah cabang statistik yang digunakan untuk membuat kesimpulan atau inferensi tentang populasi berdasarkan sampel data yang diambil dari populasi tersebut. Dalam Inferential Statistics, data yang diambil dari sampel digunakan untuk membuat kesimpulan tentang karakteristik populasi secara keseluruhan.

Definisi Menurut Ahli

Menurut Triola (2018) dalam bukunya yang berjudul “Elementary Statistics”, Inferential Statistics adalah “the methods used to estimate a property of a population on the basis of a sample”. Sedangkan menurut Moore dan McCabe (2017) dalam bukunya yang berjudul “Introduction to the Practice of Statistics”, Inferential Statistics adalah “the branch of statistics that involves making generalizations from a sample to a population”.

Fungsi Inferential Statistics

Inferential Statistics adalah cabang statistik yang digunakan untuk membuat kesimpulan atau inferensi tentang populasi berdasarkan sampel data yang diambil dari populasi tersebut. Fungsi utama dari Inferential Statistics adalah untuk menguji hipotesis dan membuat prediksi tentang populasi berdasarkan sampel data yang diambil. Dengan menggunakan Inferential Statistics, kita dapat menentukan apakah perbedaan antara dua kelompok data signifikan atau hanya kebetulan belaka.

Contoh Inferential Statistics

Contoh penerapan Inferential Statistics adalah ketika kita ingin mengetahui apakah rata-rata gaji karyawan di suatu perusahaan lebih tinggi dari rata-rata gaji karyawan di perusahaan lain. Kita dapat mengambil sampel data dari kedua perusahaan tersebut dan menggunakan teknik Inferential Statistics seperti uji t atau uji ANOVA untuk menentukan apakah perbedaan rata-rata gaji antara kedua perusahaan tersebut signifikan atau tidak.

Contoh lain dari Inferential Statistics adalah ketika kita ingin mengetahui apakah suatu obat memiliki efek yang signifikan dalam mengobati suatu penyakit. Kita dapat mengambil sampel pasien yang menderita penyakit tersebut dan memberikan obat kepada mereka. Setelah itu, kita dapat menggunakan teknik Inferential Statistics seperti uji chi-square atau uji regresi untuk menentukan apakah obat tersebut efektif dalam mengobati penyakit tersebut atau tidak.

Rumus atau Formula terkait Inferential Statistics dalam AI

Inferential Statistics adalah teknik statistik yang paling umum digunakan dalam Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, dan Deep Learning. Teknik ini digunakan untuk membuat prediksi dan menarik kesimpulan tentang populasi berdasarkan sampel data. Hal ini sangat penting dalam bidang-bidang ini karena seringkali mereka berurusan dengan jumlah data yang besar dan perlu membuat prediksi dan keputusan yang akurat berdasarkan data tersebut. Inferential Statistics membantu memastikan bahwa prediksi dan keputusan tersebut dapat diandalkan dan signifikan secara statistik.

Beberapa rumus atau formula yang terkait dengan Inferential Statistics dalam AI antara lain:

  • Confidence Interval
  • Hypothesis Testing
  • Regression Analysis
  • ANOVA (Analysis of Variance)
  • t-test

Simbol-simbol yang sering digunakan dalam Inferential Statistics antara lain:

  • x̄ : mean atau rata-rata sampel
  • μ : mean atau rata-rata populasi
  • s : standard deviation atau simpangan baku sampel
  • σ : standard deviation atau simpangan baku populasi
  • n : jumlah sampel
  • α : level of significance atau tingkat signifikansi
  • p : p-value atau nilai p

Dalam AI, pemahaman tentang Inferential Statistics dan penggunaan rumus atau formula yang terkait sangat penting untuk membuat prediksi dan keputusan yang akurat dan dapat diandalkan berdasarkan data yang tersedia.

Jenis Macam Arti Statistik Inferensial dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia

Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.

Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.

Nama Bahasa Terjemahan
Bahasa Inggris Inferential Statistics
Bahasa Indonesia Statistik Inferensial
Bahasa Jawa Statistik Inferensi
Bahasa Sunda Statistik Inferentent
Bahasa Malaysia Statistik Inferensi

Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Inferential Statistics serta Link atau Tautannya

Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah Inferential Statistics:

  1. Deep Residual Learning for Image Recognition – https://arxiv.org/abs/1512.03385
  2. Generative Adversarial Networks – https://arxiv.org/abs/1406.2661
  3. Attention Is All You Need – https://arxiv.org/abs/1706.03762
  4. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding – https://arxiv.org/abs/1810.04805
  5. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks – https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf

Kesimpulan

Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata Inferential Statistics.

Dalam dunia kecerdasan buatan (AI), Inferential Statistics sangat penting untuk membantu mengambil kesimpulan dari data yang besar dan kompleks. Dengan menggunakan teknik inferensi statistik, kita dapat membuat prediksi dan mengambil keputusan yang lebih akurat berdasarkan sampel data yang diambil dari populasi yang lebih besar. Hal ini sangat penting dalam pengembangan AI karena memungkinkan kita untuk membuat model yang lebih baik dan lebih akurat, serta mempercepat proses pengambilan keputusan. Oleh karena itu, pemahaman yang baik tentang Inferential Statistics sangat penting bagi para ahli AI untuk mengoptimalkan kinerja sistem dan meningkatkan efisiensi dalam pengambilan keputusan.

Penutup

Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi Inferential Statistics.

Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.

Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.

Sumber (Referensi)

Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata Inferential Statistics ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Deep Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf I. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan Apr tahun 2025.

Tinggalkan Komentar