Gradient Clipping

Kliping gradien paling sering digunakan dalam pembelajaran mendalam.

Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan terkait apa itu pengertian, makna, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi Gradient Clipping berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.

Gambar Penjelasan Apa Pengertian Arti Gradient Clipping Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Dalam Kamus AI
Ilustrasi Gambar Penjelasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Teknisnya

Pengertian Umum Gradient Clipping

Gradient Clipping adalah teknik yang digunakan dalam Deep Learning untuk mengatasi masalah exploding gradient. Exploding gradient terjadi ketika nilai gradient yang dihasilkan oleh model terlalu besar sehingga menyebabkan model tidak dapat belajar dengan baik. Gradient Clipping bertujuan untuk membatasi nilai gradient agar tidak melebihi nilai tertentu.

Definisi Menurut Ahli

Menurut Goodfellow et al. (2016) dalam bukunya “Deep Learning”, Gradient Clipping adalah teknik yang membatasi nilai gradient dengan cara memotong nilai gradient yang melebihi batas tertentu. Teknik ini dapat diterapkan pada setiap jenis algoritma optimasi yang menggunakan gradient, seperti Stochastic Gradient Descent (SGD) dan Adam.

Fungsi Gradient Clipping

Gradient Clipping adalah teknik yang digunakan dalam Deep Learning untuk mengatasi masalah exploding gradient. Exploding gradient terjadi ketika nilai gradient yang dihasilkan oleh model terlalu besar sehingga menyebabkan model tidak dapat belajar dengan baik. Gradient Clipping bekerja dengan membatasi nilai gradient yang dihasilkan oleh model sehingga tidak melebihi nilai tertentu yang telah ditentukan.

Contoh Gradient Clipping

Contoh penerapan Gradient Clipping adalah pada model LSTM (Long Short-Term Memory) yang digunakan untuk memprediksi harga saham. Pada model LSTM, Gradient Clipping digunakan untuk membatasi nilai gradient yang dihasilkan oleh model agar tidak melebihi nilai 1.0. Dengan menggunakan teknik ini, model dapat belajar dengan lebih baik dan menghasilkan prediksi yang lebih akurat.

Rumus atau Formula Gradient Clipping

Gradient Clipping adalah teknik yang digunakan untuk mengatasi masalah exploding gradient pada saat pelatihan model deep learning. Rumus atau formula Gradient Clipping adalah sebagai berikut:

if ||g|| > threshold:

                g = (threshold / ||g||) * g

Simbol-simbol yang digunakan dalam rumus Gradient Clipping adalah:

  • ||g||: norma dari gradient
  • threshold: batas maksimum untuk norma gradient
  • g: gradient

Jenis Macam Arti Kliping Gradien dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia

Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.

Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.

Nama Bahasa Terjemahan
Bahasa Inggris Gradient Clipping
Bahasa Indonesia Kliping Gradien
Bahasa Jawa Clipping Gradient
Bahasa Sunda CLACLIAD
Bahasa Malaysia Keratan Kecerunan

Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Gradient Clipping serta Link atau Tautannya

Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah Gradient Clipping:

  1. On the difficulty of training recurrent neural networks
  2. Training very deep networks
  3. Layer Normalization
  4. An Empirical Exploration of Recurrent Network Architectures
  5. The Marginal Value of Adaptive Gradient Methods in Machine Learning

Kesimpulan

Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata Gradient Clipping.

Dalam dunia AI, Gradient Clipping adalah teknik yang digunakan untuk mengatasi masalah exploding gradient pada saat pelatihan model. Dengan menggunakan teknik ini, nilai gradient yang terlalu besar akan dipotong atau dikurangi sehingga tidak mengganggu proses pelatihan. Gradient Clipping sangat penting karena dapat meningkatkan stabilitas dan kecepatan pelatihan model, serta mengurangi risiko overfitting. Selain itu, teknik ini juga dapat membantu mengoptimalkan performa model dan menghasilkan hasil yang lebih akurat. Oleh karena itu, Gradient Clipping menjadi salah satu teknik yang sangat penting dalam pengembangan model AI.

Penutup

Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi Gradient Clipping.

Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.

Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.

Sumber (Referensi)

Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata Gradient Clipping ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Deep Learning dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf G. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan May tahun 2025.

Tinggalkan Komentar