Genetic Algorithms

Algoritma genetika paling sering digunakan di bidang kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. Mereka adalah jenis algoritma optimasi yang terinspirasi oleh proses seleksi alam dan evolusi. Algoritma genetika digunakan untuk menemukan solusi optimal untuk suatu masalah dengan menghasilkan dan menguji solusi kandidat secara iteratif. Mereka sangat berguna dalam masalah di mana ruang pencarian besar dan kompleks, dan teknik optimasi tradisional tidak efektif. Algoritma genetika juga digunakan dalam ilmu data, tetapi pada tingkat yang lebih rendah daripada di AI dan pembelajaran mesin. Mereka tidak umum digunakan dalam pembelajaran mendalam, karena pembelajaran yang dalam biasanya bergantung pada teknik optimasi berbasis gradien.

Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan tentang apa itu pengertian, maksud, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi Genetic Algorithms berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.

Gambar Penjelasan Apa Pengertian Arti Genetic Algorithms Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Dalam Kamus AI
Ilustrasi Gambar Penjelasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Teknisnya

Pengertian Umum Genetic Algorithms

Genetic Algorithms (GA) adalah salah satu teknik optimasi yang terinspirasi dari proses evolusi dalam alam. GA digunakan untuk mencari solusi terbaik dari suatu masalah dengan cara menghasilkan populasi individu, kemudian melakukan seleksi, crossover, dan mutasi pada individu-individu tersebut untuk menghasilkan generasi baru yang lebih baik. Proses ini dilakukan secara iteratif hingga ditemukan solusi yang optimal atau mendekati optimal.

Definisi Menurut Ahli

Menurut Holland (1975) dalam bukunya yang berjudul “Adaptation in Natural and Artificial Systems”, Genetic Algorithms adalah “sebuah metode pencarian heuristik yang terinspirasi dari proses evolusi dalam alam, yang digunakan untuk mencari solusi terbaik dari suatu masalah dengan cara menghasilkan populasi individu, kemudian melakukan seleksi, crossover, dan mutasi pada individu-individu tersebut untuk menghasilkan generasi baru yang lebih baik.”

Fungsi dan Contoh Genetic Algorithms

Genetic Algorithm (GA) adalah algoritma yang digunakan untuk menyelesaikan masalah optimasi dan pencarian dengan cara meniru proses evolusi dalam seleksi alamiah. GA bekerja dengan menghasilkan populasi awal dari solusi acak, kemudian mengaplikasikan operator genetik seperti seleksi, crossover, dan mutasi untuk menghasilkan generasi baru dari solusi. Proses ini berlanjut hingga ditemukan solusi yang optimal atau mencapai batas iterasi yang ditentukan.

Contoh penggunaan GA adalah dalam optimasi fungsi matematika, seperti mencari nilai maksimum atau minimum dari suatu fungsi. Selain itu, GA juga digunakan dalam bidang kecerdasan buatan, seperti dalam pembuatan kecerdasan buatan untuk permainan atau robotika. Contoh lainnya adalah dalam optimasi jaringan, seperti mencari rute terbaik dalam jaringan transportasi atau jaringan komunikasi.

Rumus atau Formula terkait Genetic Algorithms

Genetic Algorithms (GA) adalah salah satu teknik optimasi yang digunakan untuk menyelesaikan masalah yang kompleks. GA didasarkan pada konsep seleksi alamiah dan evolusi, di mana solusi terbaik dipilih dan ditingkatkan secara bertahap melalui iterasi.

Rumus atau formula yang digunakan dalam GA adalah sebagai berikut:

  • Populasi: Kumpulan individu atau solusi yang mungkin untuk masalah yang diberikan.
  • Individu: Representasi solusi dalam bentuk kromosom atau genetik.
  • Kromosom: Serangkaian gen yang merepresentasikan solusi.
  • Gen: Bagian dari kromosom yang merepresentasikan karakteristik atau atribut solusi.
  • Fitness Function: Fungsi yang digunakan untuk mengevaluasi kualitas solusi.
  • Seleksi: Proses memilih individu terbaik untuk reproduksi.
  • Crossover: Proses menggabungkan dua kromosom untuk menghasilkan keturunan baru.
  • Mutasi: Proses mengubah gen dalam kromosom untuk menghasilkan variasi baru.

Dengan menggunakan rumus atau formula di atas, GA dapat menghasilkan solusi yang optimal untuk masalah yang diberikan melalui iterasi yang berulang-ulang.

Jenis Macam Arti Algoritma Genetika dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia

Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.

Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.

Nama Bahasa Terjemahan
Bahasa Inggris Genetic Algorithms
Bahasa Indonesia Algoritma Genetika
Bahasa Jawa Algoritma Genetik
Bahasa Sunda Aljoritma Genetik
Bahasa Malaysia Algoritma Genetik

Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Genetic Algorithms serta Link atau Tautannya

Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah Genetic Algorithms:

  1. Deep Residual Learning for Image Recognition – https://arxiv.org/abs/1512.03385
  2. Generative Adversarial Networks – https://arxiv.org/abs/1406.2661
  3. Attention Is All You Need – https://arxiv.org/abs/1706.03762
  4. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding – https://arxiv.org/abs/1810.04805
  5. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks – https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf

Kesimpulan

Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata Genetic Algorithms.

Dalam dunia kecerdasan buatan, Genetic Algorithms (GA) merupakan salah satu teknik optimisasi yang sangat penting. GA adalah sebuah algoritma yang terinspirasi dari proses evolusi dalam alam, di mana individu-individu terbaik dipilih dan diwariskan sifat-sifatnya kepada generasi berikutnya. Dalam konteks AI, GA digunakan untuk mencari solusi terbaik dari suatu masalah dengan cara menghasilkan populasi solusi acak, kemudian melakukan seleksi, crossover, dan mutasi untuk menghasilkan solusi-solusi baru yang lebih baik. GA sangat berguna dalam masalah-masalah yang kompleks dan tidak memiliki solusi matematis yang jelas. Dalam beberapa aplikasi, GA bahkan mampu menghasilkan solusi yang lebih baik daripada manusia. Oleh karena itu, GA menjadi salah satu teknik yang sangat penting dalam pengembangan AI.

Penutup

Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi Genetic Algorithms.

Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.

Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.

Sumber (Referensi)

Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata Genetic Algorithms ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Deep Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf G. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan May tahun 2025.

Tinggalkan Komentar