Prior Probability

Istilah “probabilitas sebelumnya” umumnya digunakan dalam bidang kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan ilmu data. Ini digunakan untuk merujuk pada probabilitas suatu peristiwa yang terjadi sebelum bukti baru dipertimbangkan. Konsep ini penting dalam statistik Bayesian, yang merupakan pendekatan populer yang digunakan di bidang ini. Probabilitas sebelumnya digunakan untuk menghitung probabilitas posterior, yang merupakan probabilitas yang diperbarui setelah bukti baru dipertimbangkan.

Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan tentang apa itu pengertian, arti, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi Prior Probability berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.

Gambar Penjelasan Apa Pengertian Arti Prior Probability Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Dalam Kamus AI
Ilustrasi Gambar Penjelasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Teknisnya

Pengertian Umum Prior Probability

Prior probability atau probabilitas awal adalah probabilitas suatu kejadian sebelum adanya informasi tambahan atau data baru yang diperoleh. Probabilitas awal ini digunakan sebagai dasar untuk menghitung probabilitas suatu kejadian setelah adanya informasi tambahan atau data baru yang diperoleh. Dalam statistika, prior probability sering digunakan dalam Bayesian inference atau inferensi Bayesian.

Definisi Menurut Ahli

Menurut Ross, W. T. (2010) dalam bukunya yang berjudul “Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists”, prior probability didefinisikan sebagai “the probability of an event before any data are collected or any observations are made”. Sedangkan menurut Jaynes, E. T. (2003) dalam bukunya yang berjudul “Probability Theory: The Logic of Science”, prior probability didefinisikan sebagai “the probability distribution that would express one’s uncertainty about the parameter if one had no other information”.

Fungsi Prior Probability

Prior probability atau probabilitas awal adalah probabilitas suatu kejadian sebelum adanya informasi tambahan. Fungsi prior probability digunakan untuk menghitung probabilitas suatu kejadian sebelum adanya data atau informasi baru yang diperoleh. Fungsi ini sangat penting dalam statistika dan teori probabilitas karena dapat membantu dalam membuat keputusan yang lebih akurat.

Contoh Prior Probability

Contoh penerapan prior probability adalah dalam kasus diagnosis medis. Sebelum melakukan tes atau pemeriksaan lebih lanjut, dokter dapat menggunakan informasi awal seperti usia, jenis kelamin, riwayat keluarga, dan gejala yang dialami oleh pasien untuk menghitung probabilitas suatu penyakit. Dengan demikian, dokter dapat membuat keputusan yang lebih baik dalam menentukan tes atau pemeriksaan yang diperlukan untuk memastikan diagnosis yang tepat.

Rumus atau Formula terkait Prior Probability

Prior Probability adalah probabilitas suatu kejadian sebelum adanya informasi tambahan atau bukti baru. Rumus atau formula untuk menghitung Prior Probability adalah sebagai berikut:

P(A) = Jumlah kemungkinan kejadian A / Jumlah kemungkinan semua kejadian

Simbol yang digunakan dalam rumus ini adalah:

  • P(A) = Prior Probability dari kejadian A
  • Jumlah kemungkinan kejadian A = Jumlah kemungkinan kejadian A yang diinginkan
  • Jumlah kemungkinan semua kejadian = Jumlah kemungkinan semua kejadian yang mungkin terjadi

Contoh penggunaan rumus Prior Probability adalah ketika kita ingin menghitung probabilitas seseorang terkena penyakit tertentu sebelum adanya hasil tes medis. Dalam hal ini, Prior Probability adalah probabilitas seseorang terkena penyakit tersebut sebelum adanya hasil tes medis yang menunjukkan apakah seseorang positif atau negatif terkena penyakit tersebut.

Jenis Macam Arti Probabilitas Sebelumnya dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia

Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.

Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.

Nama Bahasa Terjemahan
Bahasa Inggris Prior Probability
Bahasa Indonesia Probabilitas Sebelumnya
Bahasa Jawa Kemungkinan Sadurunge
Bahasa Sunda Probabilitas Sateuacanna
Bahasa Malaysia Kebarangkalian Terdahulu

Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Prior Probability serta Link atau Tautannya

Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah Prior Probability:

  1. Deep Residual Learning for Image Recognition – https://arxiv.org/abs/1512.03385
  2. Generative Adversarial Networks – https://arxiv.org/abs/1406.2661
  3. Attention Is All You Need – https://arxiv.org/abs/1706.03762
  4. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding – https://arxiv.org/abs/1810.04805
  5. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks – https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf

Kesimpulan

Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata Prior Probability.

Dalam dunia kecerdasan buatan (AI), Prior Probability adalah konsep yang sangat penting. Istilah ini merujuk pada probabilitas suatu kejadian sebelum adanya informasi tambahan yang baru. Dalam konteks AI, Prior Probability digunakan untuk memprediksi hasil dari suatu tindakan atau keputusan berdasarkan data yang telah dikumpulkan sebelumnya. Dengan menggunakan Prior Probability, sistem AI dapat membuat keputusan yang lebih akurat dan efisien. Pentingnya Prior Probability dalam AI terletak pada kemampuannya untuk mengurangi kesalahan dan meningkatkan keakuratan dalam pengambilan keputusan. Dengan mempertimbangkan probabilitas sebelumnya, sistem AI dapat menghindari kesalahan yang mungkin terjadi dan menghasilkan hasil yang lebih baik. Oleh karena itu, pemahaman yang baik tentang Prior Probability sangat penting bagi para pengembang AI untuk menciptakan sistem yang lebih cerdas dan efektif.

Penutup

Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi Prior Probability.

Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.

Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.

Sumber (Referensi)

Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata Prior Probability ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf P. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan Apr tahun 2025.

Tinggalkan Komentar