Moment Generating Functions

Gambar Moment Generating Functions
Gambar Moment Generating Functions

Fungsi penghasil momen paling umum digunakan dalam teori statistik dan probabilitas, yang merupakan konsep dasar dalam ilmu data, kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan pembelajaran mendalam. Mereka digunakan untuk menghitung momen distribusi probabilitas, yang merupakan langkah -langkah statistik penting yang menggambarkan bentuk, lokasi, dan penyebaran distribusi. Fungsi penghasil momen juga digunakan untuk memperoleh langkah -langkah statistik penting lainnya seperti rata -rata, varian, dan kemiringan distribusi. Oleh karena itu, fungsi penghasil momen adalah alat penting bagi para ilmuwan data dan praktisi pembelajaran mesin yang perlu menganalisis dan memodelkan set data yang kompleks.

Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan tentang apa itu pengertian, makna, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi Moment Generating Functions berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.

Gambar Penjelasan Apa Pengertian Arti Moment Generating Functions Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Dalam Kamus AI
Ilustrasi Gambar Penjelasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Teknisnya

Pengertian Umum Moment Generating Functions

Moment Generating Functions (MGF) adalah fungsi matematika yang digunakan untuk menghitung momen dari suatu distribusi probabilitas. MGF dapat digunakan untuk menghitung momen-momen tertentu seperti mean, variance, skewness, dan kurtosis dari suatu distribusi probabilitas. MGF juga dapat digunakan untuk menghitung distribusi probabilitas dari suatu variabel acak.

Definisi Menurut Ahli

Menurut Ross, S. M. (2014) dalam bukunya “Introduction to Probability Models”, Moment Generating Function dari suatu variabel acak X dengan distribusi probabilitas f(x) didefinisikan sebagai:

M(t) = E[etX]

di mana E adalah operator ekspektasi, t adalah parameter, dan X adalah variabel acak dengan distribusi probabilitas f(x).

Menurut Papoulis, A. dan Pillai, S. U. (2002) dalam bukunya “Probability, Random Variables, and Stochastic Processes”, MGF dari suatu variabel acak X dengan distribusi probabilitas f(x) didefinisikan sebagai:

M(t) = ∫-∞∞ etx f(x) dx

di mana t adalah parameter dan f(x) adalah fungsi densitas probabilitas dari X.

Fungsi Moment Generating Functions

Moment Generating Functions (MGF) adalah fungsi matematika yang digunakan untuk menghitung momen dari suatu distribusi probabilitas. MGF dapat digunakan untuk menentukan distribusi probabilitas dari suatu variabel acak. Fungsi ini sangat berguna dalam statistik dan probabilitas karena memungkinkan kita untuk menghitung momen dari distribusi probabilitas tanpa harus mengetahui distribusi probabilitas itu sendiri.

Contoh Moment Generating Functions

Contoh paling sederhana dari MGF adalah untuk distribusi probabilitas Bernoulli. Jika X adalah variabel acak Bernoulli dengan parameter p, maka MGF dari X adalah:

M(t) = (1-p) + pe^t

Di sini, M(t) adalah MGF dari X dan e adalah bilangan Euler. Dengan menggunakan MGF ini, kita dapat menghitung momen dari distribusi probabilitas Bernoulli tanpa harus mengetahui distribusi probabilitas itu sendiri.

Rumus atau Formula terkait Moment Generating Functions

Moment Generating Functions (MGF) adalah fungsi matematika yang digunakan untuk menghitung momen dari suatu distribusi probabilitas. MGF dinyatakan dalam bentuk rumus atau formula sebagai berikut:

M(t) = E(etX)

Di mana:

  • M(t) adalah Moment Generating Function
  • E adalah operator harapan matematis
  • t adalah variabel yang digunakan untuk menghitung momen
  • X adalah variabel acak yang memiliki distribusi probabilitas tertentu

MGF dapat digunakan untuk menghitung momen-momen tertentu dari suatu distribusi probabilitas, seperti mean, variance, skewness, dan kurtosis. Dalam hal ini, momen-momen tersebut dinyatakan dalam bentuk turunan dari MGF.

Jenis Macam Arti Fungsi Menghasilkan Momen dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia

Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.

Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.

Nama Bahasa Terjemahan
Bahasa Inggris Moment Generating Functions
Bahasa Indonesia Fungsi Menghasilkan Momen
Bahasa Jawa Wayahe Ngasilake Fungsi
Bahasa Sunda Moment Ngahasilkeun Fungsi
Bahasa Malaysia Fungsi Menjana Momen

Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Moment Generating Functions serta Link atau Tautannya

Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah Moment Generating Functions:

  1. Deep Residual Learning for Image Recognition – https://arxiv.org/abs/1512.03385
  2. Generative Adversarial Networks – https://arxiv.org/abs/1406.2661
  3. Attention Is All You Need – https://arxiv.org/abs/1706.03762
  4. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding – https://arxiv.org/abs/1810.04805
  5. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks – https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf

Kesimpulan

Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata Moment Generating Functions.

Kesimpulan dari istilah Moment Generating Functions adalah bahwa ini adalah sebuah teknik matematika yang digunakan untuk menghitung momen statistik dari sebuah distribusi probabilitas. Dalam dunia AI, Moment Generating Functions sangat penting karena dapat digunakan untuk menghitung momen statistik dari data yang dihasilkan oleh algoritma machine learning. Dengan menggunakan teknik ini, para ilmuwan data dapat memperoleh informasi yang lebih akurat tentang data yang mereka analisis, sehingga dapat membantu dalam pengambilan keputusan yang lebih baik. Oleh karena itu, pemahaman tentang Moment Generating Functions sangat penting bagi para ilmuwan data dan praktisi AI untuk meningkatkan kualitas analisis data dan pengambilan keputusan yang lebih baik.

Penutup

Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi Moment Generating Functions.

Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.

Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.

Sumber (Referensi)

Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata Moment Generating Functions ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Deep Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf M. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan May tahun 2025.

Tinggalkan Komentar