Law of Total Probability

Hukum probabilitas total paling sering digunakan di bidang kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, dan ilmu data. Ini adalah konsep mendasar dalam teori probabilitas dan digunakan untuk menghitung probabilitas suatu peristiwa dengan mempertimbangkan semua hasil yang mungkin dan probabilitasnya. Ini sangat berguna di bidang ini ketika berhadapan dengan sistem yang kompleks dan kumpulan data yang besar, di mana perlu untuk mempertimbangkan semua hasil yang mungkin dan probabilitasnya untuk membuat prediksi dan keputusan yang akurat.

Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan mengenai apa itu pengertian, maksud, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi Law of Total Probability berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.

Gambar Penjelasan Apa Pengertian Arti Law of Total Probability Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Dalam Kamus AI
Ilustrasi Gambar Penjelasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Teknisnya

Pengertian Umum Law of Total Probability

Law of Total Probability atau disebut juga sebagai Teorema Probabilitas Total adalah sebuah konsep dalam matematika yang digunakan untuk menghitung probabilitas suatu kejadian dengan mempertimbangkan semua kemungkinan yang ada. Konsep ini sering digunakan dalam statistika dan teori probabilitas untuk menghitung probabilitas suatu kejadian yang kompleks.

Definisi Menurut Ahli

Menurut Ross, Sheldon M. dalam bukunya yang berjudul “Introduction to Probability Models”, Law of Total Probability didefinisikan sebagai berikut:

“The law of total probability states that if A1, A2, …, An are mutually exclusive and exhaustive events, then for any event B, we have P(B) = P(B|A1)P(A1) + P(B|A2)P(A2) + … + P(B|An)P(An)”

Dalam definisi ini, Ross menjelaskan bahwa jika A1, A2, …, An adalah kejadian yang saling eksklusif dan menyeluruh, maka untuk setiap kejadian B, kita dapat menghitung probabilitasnya dengan menjumlahkan probabilitas B terjadi jika A1 terjadi dikali dengan probabilitas A1 terjadi, ditambah dengan probabilitas B terjadi jika A2 terjadi dikali dengan probabilitas A2 terjadi, dan seterusnya hingga kejadian An.

Fungsi Law of Total Probability

Law of Total Probability atau Hukum Probabilitas Total adalah sebuah konsep dalam matematika yang digunakan untuk menghitung probabilitas suatu kejadian dengan mempertimbangkan semua kemungkinan yang ada. Fungsi dari Law of Total Probability adalah untuk membantu kita dalam menghitung probabilitas suatu kejadian yang kompleks dengan memecahnya menjadi beberapa bagian yang lebih sederhana.

Contoh Law of Total Probability

Contoh penerapan Law of Total Probability adalah ketika kita ingin menghitung probabilitas suatu kejadian A, tetapi kita tidak memiliki informasi yang cukup untuk menghitungnya secara langsung. Namun, kita memiliki informasi tentang beberapa kejadian B yang terkait dengan A. Dalam hal ini, kita dapat menggunakan Law of Total Probability untuk menghitung probabilitas A dengan mempertimbangkan semua kemungkinan dari kejadian B.

Sebagai contoh, misalkan kita ingin menghitung probabilitas seseorang membeli sebuah produk di sebuah toko online. Namun, kita tidak memiliki informasi yang cukup tentang perilaku pembelian pelanggan secara langsung. Namun, kita memiliki informasi tentang jenis produk yang dibeli oleh pelanggan dan lokasi geografis mereka.

Dalam hal ini, kita dapat menggunakan Law of Total Probability untuk menghitung probabilitas pembelian produk dengan mempertimbangkan semua kemungkinan dari jenis produk dan lokasi geografis pelanggan. Dengan demikian, kita dapat memecahkan masalah yang kompleks menjadi beberapa bagian yang lebih sederhana dan menghitung probabilitas dengan lebih mudah.

Rumus atau Formula Law of Total Probability

Law of Total Probability adalah sebuah rumus matematika yang digunakan untuk menghitung probabilitas suatu kejadian dengan mempertimbangkan semua kemungkinan yang ada. Rumus ini sering digunakan dalam statistik dan teori probabilitas.

Rumus Law of Total Probability dapat dituliskan sebagai berikut:

P(A) = P(A|B1) x P(B1) + P(A|B2) x P(B2) + … + P(A|Bn) x P(Bn)

Simbol yang digunakan dalam rumus ini adalah:

  • P(A) adalah probabilitas kejadian A
  • P(A|Bi) adalah probabilitas kejadian A terjadi jika kejadian Bi terjadi
  • P(Bi) adalah probabilitas kejadian Bi
  • n adalah jumlah kemungkinan kejadian B

Jenis Macam Arti Hukum Probabilitas Total dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia

Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.

Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.

Nama Bahasa Terjemahan
Bahasa Inggris Law of Total Probability
Bahasa Indonesia Hukum Probabilitas Total
Bahasa Jawa Hukum Total Kemungkinan
Bahasa Sunda Hukum Total Probabiliti
Bahasa Malaysia Undang -Undang Kebarangkalian Total

Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Law of Total Probability serta Link atau Tautannya

Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah Law of Total Probability:

  1. Deep Residual Learning for Image Recognition – https://arxiv.org/abs/1512.03385
  2. Generative Adversarial Networks – https://arxiv.org/abs/1406.2661
  3. Attention Is All You Need – https://arxiv.org/abs/1706.03762
  4. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding – https://arxiv.org/abs/1810.04805
  5. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks – https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf

Kesimpulan

Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata Law of Total Probability.

Dalam dunia kecerdasan buatan (AI), Law of Total Probability sangat penting dalam menghitung probabilitas suatu kejadian. Istilah ini mengacu pada metode untuk menghitung probabilitas suatu kejadian dengan mempertimbangkan semua kemungkinan hasil dari beberapa kejadian yang saling terkait. Dalam AI, Law of Total Probability digunakan untuk memprediksi hasil dari suatu tindakan atau keputusan berdasarkan data yang tersedia. Dengan memahami konsep ini, para ahli AI dapat mengembangkan model yang lebih akurat dan efektif untuk memecahkan masalah yang kompleks. Oleh karena itu, Law of Total Probability sangat penting dalam pengembangan AI dan dapat membantu meningkatkan kinerja sistem AI secara signifikan.

Penutup

Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi Law of Total Probability.

Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.

Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.

Sumber (Referensi)

Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata Law of Total Probability ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Deep Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf L. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan Apr tahun 2025.

Tinggalkan Komentar