K-Means

K-Means paling umum digunakan dalam pembelajaran mesin dan ilmu data.

Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan tentang apa itu pengertian, makna, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi K-Means berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.

Gambar Penjelasan Apa Pengertian Arti K-Means Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Dalam Kamus AI
Ilustrasi Gambar Penjelasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Teknisnya

Pengertian Umum K-Means

K-Means adalah salah satu algoritma clustering yang digunakan untuk mengelompokkan data berdasarkan kesamaan karakteristik. Algoritma ini bekerja dengan cara membagi data ke dalam beberapa kelompok atau cluster, di mana setiap data dalam satu cluster memiliki karakteristik yang serupa dengan data lainnya dalam cluster yang sama.

Definisi Menurut Ahli

Menurut Han, Kamber, dan Pei dalam bukunya yang berjudul Data Mining: Concepts and Techniques, K-Means adalah “sebuah algoritma clustering yang bekerja dengan cara meminimalkan jarak antara setiap data dengan centroid dari cluster yang sesuai”. Dalam algoritma ini, centroid awal diinisialisasi secara acak dan kemudian diperbarui secara iteratif hingga mencapai konvergensi.

Fungsi K-Means

K-Means adalah salah satu algoritma clustering yang digunakan untuk mengelompokkan data berdasarkan kesamaan karakteristik. Fungsi utama dari K-Means adalah untuk meminimalkan jarak antara setiap titik data dengan pusat cluster yang terdekat. Dengan demikian, K-Means dapat membantu dalam mengidentifikasi pola dan hubungan antara data yang berbeda.

Contoh K-Means

Contoh penggunaan K-Means adalah dalam analisis pasar. Misalnya, sebuah perusahaan ingin mengetahui preferensi konsumen terhadap produk mereka. Dengan menggunakan K-Means, perusahaan dapat mengelompokkan konsumen berdasarkan karakteristik seperti usia, jenis kelamin, dan preferensi produk. Dari hasil clustering tersebut, perusahaan dapat menentukan strategi pemasaran yang lebih efektif untuk setiap kelompok konsumen.

Rumus atau Formula K-Means

K-Means adalah salah satu algoritma clustering yang digunakan untuk mengelompokkan data ke dalam beberapa kelompok berdasarkan kesamaan karakteristik. Rumus atau formula K-Means adalah sebagai berikut:

1. Inisialisasi centroid

Centroid awal diinisialisasi secara acak pada awal iterasi.

2. Hitung jarak

Hitung jarak antara setiap data dengan centroid menggunakan rumus Euclidean distance:

d(x,y) = sqrt((x1-y1)^2 + (x2-y2)^2 + … + (xn-yn)^2)

3. Kelompokkan data

Setiap data dikelompokkan ke dalam kelompok yang memiliki centroid terdekat.

4. Hitung centroid baru

Hitung centroid baru untuk setiap kelompok dengan cara mengambil rata-rata dari semua data dalam kelompok tersebut.

5. Ulangi iterasi

Ulangi langkah 2-4 sampai tidak ada perubahan kelompok atau jumlah iterasi yang ditentukan telah tercapai.

Dengan menggunakan rumus atau formula K-Means, kita dapat mengelompokkan data dengan lebih efisien dan akurat.

Jenis Macam Arti K-Means dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia

Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.

Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.

Nama Bahasa Terjemahan
Bahasa Inggris K-Means
Bahasa Indonesia K-Means
Bahasa Jawa K-Mase
Bahasa Sunda K-Hartos
Bahasa Malaysia K-Means

Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah K-Means serta Link atau Tautannya

Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah K-Means:

  1. Deep Residual Learning for Image Recognition – https://arxiv.org/abs/1512.03385
  2. Generative Adversarial Networks – https://arxiv.org/abs/1406.2661
  3. Attention Is All You Need – https://arxiv.org/abs/1706.03762
  4. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding – https://arxiv.org/abs/1810.04805
  5. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks – https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf

Kesimpulan

Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata K-Means.

K-Means adalah salah satu algoritma clustering yang digunakan dalam dunia kecerdasan buatan (AI). Algoritma ini digunakan untuk mengelompokkan data yang memiliki karakteristik yang sama ke dalam kelompok yang berbeda. Dalam proses clustering, K-Means sangat penting karena dapat membantu mengidentifikasi pola dan tren dalam data yang besar dan kompleks. Dengan menggunakan K-Means, kita dapat mengelompokkan data dengan cepat dan efisien, sehingga memudahkan dalam pengambilan keputusan dan analisis data. Selain itu, K-Means juga digunakan dalam berbagai aplikasi seperti analisis pasar, pengenalan pola, dan pengolahan citra. Dengan demikian, K-Means menjadi salah satu algoritma yang sangat penting dalam dunia AI dan terus dikembangkan untuk meningkatkan kinerjanya dalam mengelompokkan data.

Penutup

Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi K-Means.

Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.

Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.

Sumber (Referensi)

Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata K-Means ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Machine Learning, Data Science dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf K. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan Apr tahun 2025.

Tinggalkan Komentar