Early Stopping

Perhentian awal paling sering digunakan dalam pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, dan ilmu data. Ini adalah teknik yang digunakan untuk mencegah overfitting dalam model dengan menghentikan proses pelatihan sebelum model menjadi terlalu rumit dan mulai sesuai dengan kebisingan dalam data. Teknik ini banyak digunakan dalam berbagai algoritma pembelajaran mesin seperti jaringan saraf, pohon keputusan, dan mesin vektor pendukung.

Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan terkait apa itu pengertian, makna, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi Early Stopping berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.

Gambar Penjelasan Apa Pengertian Arti Early Stopping Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Dalam Kamus AI
Ilustrasi Gambar Penjelasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Teknisnya

Pengertian Umum Early Stopping

Early stopping adalah teknik dalam machine learning untuk menghentikan proses pelatihan model sebelum mencapai titik overfitting. Overfitting terjadi ketika model terlalu kompleks dan terlalu terfokus pada data pelatihan sehingga tidak dapat digeneralisasi dengan baik pada data baru. Early stopping bertujuan untuk menghindari overfitting dengan menghentikan pelatihan model pada saat performa pada data validasi mulai menurun.

Definisi Menurut Ahli

Menurut Goodfellow et al. (2016) dalam bukunya “Deep Learning”, early stopping adalah salah satu teknik regularisasi yang paling umum digunakan dalam deep learning. Teknik ini bekerja dengan memantau performa model pada data validasi selama proses pelatihan dan menghentikan pelatihan ketika performa pada data validasi tidak meningkat lagi. Hal ini dapat membantu mencegah overfitting dan meningkatkan kemampuan generalisasi model.

Fungsi Early Stopping

Early stopping adalah teknik dalam machine learning yang digunakan untuk mencegah overfitting pada model. Overfitting terjadi ketika model terlalu kompleks dan terlalu fokus pada data training sehingga tidak dapat menggeneralisasi dengan baik pada data yang belum pernah dilihat sebelumnya. Early stopping bekerja dengan cara menghentikan proses training model ketika performa model pada data validasi sudah tidak meningkat lagi.

Contoh Early Stopping

Sebagai contoh, ketika kita melakukan training model neural network untuk mengenali gambar, kita dapat membagi data menjadi data training dan data validasi. Selama proses training, kita akan memonitor performa model pada data validasi. Jika performa model pada data validasi sudah tidak meningkat lagi atau bahkan menurun, kita dapat menghentikan proses training agar model tidak overfitting pada data training. Dengan early stopping, kita dapat memperoleh model yang lebih general dan dapat menghasilkan prediksi yang lebih akurat pada data yang belum pernah dilihat sebelumnya.

Rumus atau Formula terkait Early Stopping

Early Stopping adalah teknik yang digunakan dalam machine learning untuk mencegah overfitting pada model. Overfitting terjadi ketika model terlalu kompleks dan terlalu fokus pada data training sehingga tidak dapat digeneralisasi dengan baik pada data baru. Early stopping menghentikan proses training model ketika performa model pada data validasi tidak lagi meningkat.

Rumus atau formula yang digunakan untuk early stopping adalah sebagai berikut:

Validation Loss = f(Epoch)

Dimana:

  • Validation Loss adalah nilai loss pada data validasi
  • f adalah fungsi yang menghitung nilai loss pada setiap epoch
  • Epoch adalah jumlah iterasi pada saat training model

Untuk mengimplementasikan early stopping, kita perlu memantau nilai validation loss pada setiap epoch. Jika nilai validation loss tidak lagi meningkat setelah beberapa epoch, maka proses training dihentikan dan model yang dihasilkan pada epoch tersebut digunakan sebagai model final.

Jenis Macam Arti Berhenti Lebih Awal dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia

Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.

Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.

Nama Bahasa Terjemahan
Bahasa Inggris Early Stopping
Bahasa Indonesia Berhenti Lebih Awal
Bahasa Jawa Awal Mandheg
Bahasa Sunda Awal Ngeureunkeun
Bahasa Malaysia Awal Berhenti

Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Early Stopping serta Link atau Tautannya

Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah Early Stopping:

  1. Deep Residual Learning for Image Recognition – https://arxiv.org/abs/1512.03385
  2. Generative Adversarial Networks – https://arxiv.org/abs/1406.2661
  3. Attention Is All You Need – https://arxiv.org/abs/1706.03762
  4. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding – https://arxiv.org/abs/1810.04805
  5. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks – https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf

Kesimpulan

Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata Early Stopping.

Early stopping adalah teknik dalam machine learning yang digunakan untuk mencegah overfitting pada model. Overfitting terjadi ketika model terlalu kompleks dan terlalu fokus pada data training, sehingga tidak dapat menggeneralisasi dengan baik pada data yang belum pernah dilihat sebelumnya. Early stopping bekerja dengan menghentikan proses training ketika performa model pada data validasi sudah tidak meningkat lagi. Dengan menggunakan teknik ini, model dapat menghindari overfitting dan menghasilkan performa yang lebih baik pada data yang belum pernah dilihat sebelumnya. Oleh karena itu, early stopping sangat penting dalam pengembangan model machine learning yang dapat diandalkan dan akurat.

Penutup

Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi Early Stopping.

Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.

Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.

Sumber (Referensi)

Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata Early Stopping ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Deep Learning, Machine Learning, Data Science dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf E. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan Jun tahun 2025.

Tinggalkan Komentar