Dirty Data

Gambar Kamus Akronim Istilah Jargon Dan Terminologi Teknologi Data Management Atau Manajemen Data
Gambar Kamus Akronim Istilah Jargon Dan Terminologi Teknologi Data Management Atau Manajemen Data

Berikut ini yakni postingan artikel literasi kategori Data Management yang membahas tentang penjelasan pengertian, definisi, dan arti dari istilah kata dirty data berdasarkan rangkuman dari berbagai jenis macam sumber (referensi) relevan, terkait, serta terpercaya.

Pengertian Dirty Data

Jadi, apa itu sebenarnya yang dimaksud dengan dirty data ini?

Data kotor mengacu pada data yang berisi informasi yang salah.

Ini juga dapat digunakan ketika mengacu pada data yang ada di memori dan belum dimuat ke dalam database.

Penghapusan lengkap data kotor dari sumber tidak praktis atau hampir tidak mungkin.

Data berikut dapat dianggap sebagai data kotor:

Data yang menyesatkan
Data duplikat
Data yang salah
Data yang tidak akurat
Data yang tidak terintegrasi
Data yang melanggar aturan bisnis
Data tanpa format umum
Data yang salah atau dieja dieja

Penjelasan dari Apa itu Pengertian, Maksud, serta Contoh dari Istilah Dirty Data

Ilustrasi Gambar Pembahasan Apa Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Jargon Kata Teknis Atau Terminologi Dirty Data
Ilustrasi Gambar Pembahasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Jargon Kata Teknis Atau Terminologi Dirty Data

Agar kita bisa mengartikan, serta memahami lebih lanjut terkait arti penjelasan dan maksud dari acronym atau kata dirty data di atas, pastinya kita juga harus memahami secara lanjut tentang pembahasan tentang apa itu pengertian, arti, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi dari katanya.

Selain entri data yang salah, data kotor dapat dihasilkan karena metode yang tidak tepat dalam manajemen data dan penyimpanan data.

Beberapa tipe data kotor dijelaskan di bawah ini:

Data yang salah – Untuk memastikan bahwa data valid atau benar, nilai yang dimasukkan harus mematuhi nilai -nilai bidang yang valid.

Misalnya, nilai yang dimasukkan dalam bidang bulan harus berkisar dari 1 hingga 12, atau usia individu harus kurang dari 130.

Kebenaran nilai data dapat ditegakkan secara terprogram dengan menggunakan tabel pencarian atau dengan pemeriksaan edit.
Data yang tidak akurat – Ada kemungkinan bahwa nilai data bisa benar, tetapi tidak akurat.

Kadang -kadang, praktis untuk memeriksa terhadap file atau bidang lain untuk mengetahui apakah nilai data akurat berdasarkan konteks yang digunakan.

Namun, akurasi seringkali hanya dapat divalidasi dengan verifikasi manual.
Pelanggaran Aturan Bisnis – Data yang melanggar aturan bisnis yakni jenis lain dari data kotor.

Misalnya, tanggal yang efektif harus selalu datang sebelum tanggal kedaluwarsa.

Contoh pelanggaran aturan bisnis lainnya dapat menjadi klaim asuransi Medicare pasien di mana pasien mungkin masih berada di bawah usia pensiun dan gagal berhak atas Medicare.
Data yang tidak konsisten – Redundansi data yang tidak dicentang menyebabkan inkonsistensi data.

Setiap organisasi dipengaruhi dengan data yang tidak konsisten dan berulang.

Ini sangat khas dengan data pelanggan.
Data Tidak Lengkap – Data dengan nilai yang hilang yakni jenis utama dari data yang tidak lengkap.
Data Duplikat – Data duplikat dapat terjadi karena pengiriman berulang, data yang tidak tepat atau kesalahan pengguna.

Untuk meningkatkan kualitas data dan mencegah data kotor, organisasi harus memasukkan metodologi untuk memastikan kelengkapan, validitas, konsistensi, dan kebenaran data.

Sebagaimana yang sudah kita lihat di atas, istilah ini merupakan salah satu dari kumpulan kamus, akronim, istilah, jargon, atau terminologi dalam bidang teknologi yang diawali dengan abjad atau awalan D, serta merupakan terms yang terkait dengan Data Management.

Arti Dirty Data dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia (Termasuk Jawa dan Sunda), dan Malaysia

Selain membahas tentang pengertian dan pembahasan definisinya, untuk lebih memperdalamnya, di sini kita juga perlu mengetahui apa arti kata dirty data dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia (termasuk Jawa dan Sunda), juga bahasa Malaysia (Melayu).

Untuk lebih mudah dalam memahaminya, di postingan literasi ini Kami akan menguraikannya berupa daftar terjemahan istilahnya dari berbagai jenis bahasa sebagai berikut:

  1. Bahasa Inggris; Terminologi = dirty data, Kategori: data management.
  2. Bahasa Indonesia (termasuk dalam terjemahan bahasa Jawa dan Sunda); Terminologi = data kotor, Kategori: manajemen data.
  3. Bahasa Malaysia; Terminologi = data kotor, Kategori: pengurusan data.

Penutup

Baiklah, di atas yakni pembahasan dan penjelasan tentang apa itu arti dari dirty data.

Semoga postingan artikel yang sudah Kami bagikan ini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan kita semua.

Lihat juga pembahasan tentang apa itu pengertian, arti, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi konten lainnya yang berhubungan dengan bidang Teknologi yang ada di laman blog Utama situs web Kami.

Sumber (Referensi)

Postingan literasi ini dibuat dengan mengacu pada simpulan arti definisi dari berbagai referensi relevan yang berotoritas seperti Wikipedia, Webopedia Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya seperti Technopedia, Techterms, Computer Hope, dan lain sebagainya. Kata Dirty Data ini merupakan salah satu dari kumpulan terminologi “Data Management” dalam bidang teknologi yang dimulai dengan abjad atau awalan D. Artikel ini di-update pada bulan Apr tahun 2025.