The Schwarz Criterion

Kriteria Schwarz paling sering digunakan dalam statistik dan ekonometrik, tetapi juga dapat diterapkan dalam pembelajaran mesin dan ilmu data.

Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan mengenai apa itu pengertian, makna, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi The Schwarz Criterion berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.

Gambar Penjelasan Apa Pengertian Arti The Schwarz Criterion Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Dalam Kamus AI
Ilustrasi Gambar Penjelasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Teknisnya

Pengertian Umum The Schwarz Criterion

The Schwarz Criterion adalah salah satu metode yang digunakan dalam pemilihan model statistik yang paling sesuai dengan data yang ada. Metode ini ditemukan oleh Hermann Schwarz pada tahun 1978 dan sering digunakan dalam analisis regresi dan pemodelan.

Definisi Menurut Ahli

Menurut James Stock dan Mark Watson dalam bukunya “Introduction to Econometrics”, The Schwarz Criterion adalah metode yang digunakan untuk memilih model yang paling sesuai dengan data dengan mempertimbangkan jumlah parameter dalam model dan ukuran sampel yang digunakan. Metode ini meminimalkan kesalahan prediksi dan memperhitungkan trade-off antara keakuratan dan kompleksitas model.

Fungsi The Schwarz Criterion

The Schwarz Criterion adalah metode statistik yang digunakan untuk memilih model yang paling cocok untuk data yang dianalisis. Fungsi utama dari The Schwarz Criterion adalah untuk meminimalkan kesalahan prediksi model dengan mempertimbangkan jumlah parameter yang digunakan dalam model tersebut.

Contoh The Schwarz Criterion

Contoh penggunaan The Schwarz Criterion adalah dalam analisis regresi. Misalnya, jika kita ingin memilih model regresi yang paling cocok untuk data yang dianalisis, kita dapat menggunakan The Schwarz Criterion untuk membandingkan model dengan jumlah parameter yang berbeda. Model dengan nilai Schwarz Criterion yang lebih rendah dianggap lebih baik karena memiliki kesalahan prediksi yang lebih kecil.

Rumus atau Formula The Schwarz Criterion

The Schwarz Criterion adalah sebuah rumus atau formula yang digunakan untuk membandingkan model statistik yang berbeda. Rumus ini ditemukan oleh seorang matematikawan bernama Hermann Schwarz pada tahun 1978. Rumus ini digunakan untuk menentukan model mana yang paling baik dalam menjelaskan data yang diberikan.

Rumus The Schwarz Criterion dinyatakan sebagai berikut:

AIC = -2ln(L) + 2k

Simbol-simbol yang terdapat dalam rumus ini adalah:

  • AIC: Akaike Information Criterion
  • ln: logaritma natural
  • L: likelihood function
  • k: jumlah parameter dalam model

Nilai AIC yang lebih kecil menunjukkan bahwa model tersebut lebih baik dalam menjelaskan data. Oleh karena itu, rumus The Schwarz Criterion sangat berguna dalam pemilihan model statistik yang tepat.

Jenis Macam Arti Kriteria Schwarz dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia

Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.

Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.

Nama Bahasa Terjemahan
Bahasa Inggris The Schwarz Criterion
Bahasa Indonesia Kriteria Schwarz
Bahasa Jawa Kritik Schwarz
Bahasa Sunda Kriteria Schwarz
Bahasa Malaysia Kriteria Schwarz

Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah The Schwarz Criterion serta Link atau Tautannya

Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah The Schwarz Criterion:

  1. Deep Residual Learning for Image Recognition – https://arxiv.org/abs/1512.03385
  2. Generative Adversarial Networks – https://arxiv.org/abs/1406.2661
  3. Attention Is All You Need – https://arxiv.org/abs/1706.03762
  4. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding – https://arxiv.org/abs/1810.04805
  5. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks – https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf

Kesimpulan

Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata The Schwarz Criterion.

Kesimpulan dari istilah The Schwarz Criterion adalah bahwa ini adalah metode statistik yang digunakan untuk memilih model terbaik dalam analisis data. Dalam dunia AI, The Schwarz Criterion sangat penting karena dapat membantu para peneliti dan pengembang untuk memilih model yang paling sesuai dengan data yang mereka miliki. Dengan menggunakan metode ini, mereka dapat meminimalkan kesalahan dalam prediksi dan meningkatkan akurasi model mereka. Oleh karena itu, The Schwarz Criterion menjadi salah satu alat yang sangat penting dalam pengembangan AI dan analisis data.

Penutup

Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi The Schwarz Criterion.

Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.

Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.

Sumber (Referensi)

Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata The Schwarz Criterion ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Machine Learning, Data Science dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf T. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan May tahun 2025.

Tinggalkan Komentar