Supervised Learning

Pembelajaran yang diawasi paling umum digunakan dalam pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, dan ilmu data. Ini adalah jenis pembelajaran di mana algoritma dilatih pada dataset berlabel, di mana data input dipasangkan dengan output yang benar. Algoritma kemudian menggunakan data berlabel ini untuk membuat prediksi pada data baru yang tidak terlihat. Jenis pembelajaran ini digunakan dalam berbagai aplikasi, termasuk pengenalan gambar, pengenalan suara, pemrosesan bahasa alami, dan analitik prediktif.

Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan terkait apa itu pengertian, maksud, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi Supervised Learning berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.

Gambar Penjelasan Apa Pengertian Arti Supervised Learning Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Dalam Kamus AI
Ilustrasi Gambar Penjelasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Teknisnya

Pengertian Umum Supervised Learning

Supervised Learning adalah salah satu jenis pembelajaran mesin (machine learning) yang memanfaatkan data yang telah diberi label atau kategori untuk melakukan prediksi atau klasifikasi pada data yang belum diberi label. Dalam supervised learning, algoritma mesin belajar dari data yang telah diberi label untuk menghasilkan model yang dapat digunakan untuk memprediksi atau mengklasifikasikan data baru.

Definisi Menurut Ahli

Menurut Tom Mitchell dalam bukunya yang berjudul “Machine Learning”, supervised learning adalah jenis pembelajaran mesin di mana data yang digunakan untuk melatih model memiliki label atau kategori yang sudah diketahui sebelumnya. Dalam supervised learning, model belajar untuk memetakan input ke output yang sesuai dengan label yang telah diberikan pada data latih. Model tersebut kemudian dapat digunakan untuk memprediksi atau mengklasifikasikan data baru yang belum diberi label.

Fungsi Supervised Learning

Supervised Learning adalah salah satu jenis pembelajaran mesin yang memanfaatkan data yang telah diberi label atau kategori untuk melakukan prediksi atau klasifikasi pada data yang belum diberi label. Fungsi utama dari Supervised Learning adalah untuk menghasilkan model atau algoritma yang dapat mempelajari pola dari data yang telah diberi label, sehingga dapat digunakan untuk memprediksi atau mengklasifikasikan data yang belum diberi label dengan akurasi yang tinggi.

Contoh Supervised Learning

Contoh penerapan Supervised Learning adalah pada pengenalan gambar. Dalam pengenalan gambar, data yang telah diberi label adalah gambar-gambar yang telah dikategorikan sesuai dengan objek yang terdapat pada gambar tersebut. Kemudian, model atau algoritma Supervised Learning akan mempelajari pola dari data tersebut dan dapat digunakan untuk memprediksi atau mengklasifikasikan gambar-gambar yang belum diberi label dengan akurasi yang tinggi.

Rumus atau Formula Supervised Learning

Supervised Learning adalah salah satu jenis pembelajaran mesin yang memerlukan data yang telah diberi label atau kategori. Dalam Supervised Learning, terdapat beberapa rumus atau formula yang digunakan untuk menghitung dan memprediksi hasil dari data yang diberikan. Berikut adalah beberapa rumus atau formula terkait Supervised Learning:

1. Regresi Linear

Regresi Linear adalah metode Supervised Learning yang digunakan untuk memprediksi nilai numerik berdasarkan variabel independen. Rumus Regresi Linear adalah:

y = mx + b

Dimana:

  • y = variabel dependen
  • x = variabel independen
  • m = kemiringan garis regresi
  • b = intercept atau titik potong garis regresi dengan sumbu y

2. K-Nearest Neighbors (K-NN)

K-NN adalah metode Supervised Learning yang digunakan untuk mengklasifikasikan data berdasarkan kategori terdekat. Rumus K-NN adalah:

y = mode (y1, y2, …, yn)

Dimana:

  • y = kategori yang diprediksi
  • y1, y2, …, yn = kategori dari n tetangga terdekat

3. Naive Bayes

Naive Bayes adalah metode Supervised Learning yang digunakan untuk mengklasifikasikan data berdasarkan probabilitas. Rumus Naive Bayes adalah:

P(y|x) = P(x|y) * P(y) / P(x)

Dimana:

  • P(y|x) = probabilitas kategori y jika diberikan data x
  • P(x|y) = probabilitas data x jika kategori y
  • P(y) = probabilitas kategori y
  • P(x) = probabilitas data x

Jenis Macam Arti Pembelajaran Yang Diawasi dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia

Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.

Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.

Nama Bahasa Terjemahan
Bahasa Inggris Supervised Learning
Bahasa Indonesia Pembelajaran Yang Diawasi
Bahasa Jawa Sinau Sing Diawasi
Bahasa Sunda Diawasi Diajar
Bahasa Malaysia Pembelajaran Yang Diawasi

Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Supervised Learning serta Link atau Tautannya

Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah Supervised Learning:

  1. Deep Residual Learning for Image Recognition – https://arxiv.org/abs/1512.03385
  2. Generative Adversarial Networks – https://arxiv.org/abs/1406.2661
  3. Attention Is All You Need – https://arxiv.org/abs/1706.03762
  4. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding – https://arxiv.org/abs/1810.04805
  5. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks – https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf

Kesimpulan

Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata Supervised Learning.

Dalam dunia kecerdasan buatan (AI), Supervised Learning adalah salah satu teknik pembelajaran mesin yang sangat penting. Teknik ini memungkinkan mesin untuk belajar dari data yang telah diberi label atau kategori sebelumnya. Dengan demikian, mesin dapat memprediksi hasil yang tepat berdasarkan data yang diberikan. Supervised Learning sangat penting dalam berbagai aplikasi AI, seperti pengenalan wajah, klasifikasi gambar, dan prediksi harga saham. Dalam Supervised Learning, data yang diberikan harus akurat dan terstruktur dengan baik agar mesin dapat belajar dengan efektif. Dalam kesimpulannya, Supervised Learning adalah teknik pembelajaran mesin yang sangat penting dalam dunia AI karena memungkinkan mesin untuk belajar dari data yang telah diberi label sebelumnya dan dapat digunakan dalam berbagai aplikasi AI.

Penutup

Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi Supervised Learning.

Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.

Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.

Sumber (Referensi)

Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata Supervised Learning ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Deep Learning, Machine Learning, Data Science dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf S. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan Apr tahun 2025.

Tinggalkan Komentar