Self Organizing Maps

Peta pengorganisasian diri (SOM) paling sering digunakan di bidang kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. Mereka adalah jenis algoritma pembelajaran yang tidak diawasi yang digunakan untuk mengelompokkan dan memvisualisasikan data dimensi tinggi. SOM sangat berguna dalam tugas eksplorasi data dan pengenalan pola, menjadikannya alat yang berharga di banyak aplikasi yang berbeda, termasuk pengenalan gambar dan ucapan, pemrosesan bahasa alami, dan penambangan data. Sementara SOM kadang -kadang digunakan dalam pembelajaran mendalam dan ilmu data, mereka paling sering dikaitkan dengan bidang AI dan pembelajaran mesin.

Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan dari apa itu pengertian, arti, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi Self Organizing Maps berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.

Gambar Penjelasan Apa Pengertian Arti Self Organizing Maps Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Dalam Kamus AI
Ilustrasi Gambar Penjelasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Teknisnya

Pengertian Umum Self Organizing Maps

Gambar Self Organizing Maps
Gambar Self Organizing Maps

Self Organizing Maps (SOM) atau juga dikenal sebagai Kohonen Maps adalah salah satu jenis algoritma dalam machine learning yang digunakan untuk melakukan clustering atau pengelompokan data. SOM bekerja dengan cara memetakan data ke dalam sebuah grid atau peta berdimensi dua atau tiga, sehingga memudahkan dalam visualisasi dan interpretasi data.

Definisi Menurut Ahli

Menurut Kohonen (1990) dalam bukunya yang berjudul “The Self-Organizing Map”, SOM adalah “sebuah algoritma yang dapat menghasilkan representasi visual dari data yang kompleks dan multidimensional”. Sedangkan menurut Haykin (2009) dalam bukunya yang berjudul “Neural Networks and Learning Machines”, SOM adalah “sebuah jaringan saraf buatan yang terdiri dari neuron-neuron yang terorganisir dalam sebuah grid, di mana setiap neuron mewakili sebuah titik dalam ruang input”.

Fungsi Self Organizing Maps

Self Organizing Maps (SOM) adalah salah satu jenis algoritma dalam machine learning yang digunakan untuk mengelompokkan data berdasarkan karakteristik yang dimiliki. Fungsi utama dari SOM adalah untuk menghasilkan peta topologi yang merepresentasikan data dalam bentuk visual yang mudah dipahami.

Contoh Self Organizing Maps

Contoh penerapan SOM adalah dalam pengelompokkan data citra atau gambar. Dalam hal ini, SOM dapat digunakan untuk mengelompokkan gambar berdasarkan warna, bentuk, atau pola yang dimiliki. Selain itu, SOM juga dapat digunakan dalam analisis data untuk mengelompokkan data berdasarkan kategori atau atribut tertentu, seperti pengelompokkan produk berdasarkan jenis atau kategori.

Rumus atau Formula Self Organizing Maps

Self Organizing Maps (SOM) adalah salah satu teknik dalam machine learning yang digunakan untuk mengelompokkan data dengan cara yang efisien. Rumus atau formula yang digunakan dalam SOM adalah sebagai berikut:

W(i,j) = W(i,j) + α(t)h(i,j)(x(t) – W(i,j))

Simbol-simbol yang terdapat dalam rumus tersebut adalah:

  • W(i,j): bobot neuron pada posisi (i,j)
  • α(t): learning rate pada iterasi ke-t
  • h(i,j): fungsi jarak antara neuron pada posisi (i,j) dengan neuron yang menang pada iterasi ke-t
  • x(t): data input pada iterasi ke-t

Dalam SOM, setiap neuron pada peta dipresentasikan oleh sebuah vektor bobot yang merepresentasikan suatu kategori atau cluster. Bobot ini diperbarui secara iteratif dengan menggunakan rumus di atas, sehingga pada akhirnya terbentuklah peta SOM yang terdiri dari kategori-kategori atau cluster-cluster yang saling terkait.

Jenis Macam Arti Peta Pengorganisasian Diri dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia

Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.

Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.

Nama Bahasa Terjemahan
Bahasa Inggris Self Organizing Maps
Bahasa Indonesia Peta Pengorganisasian Diri
Bahasa Jawa Peta Ngatur Diri
Bahasa Sunda Meta Diri
Bahasa Malaysia Peta Penganjur Diri

Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Self Organizing Maps serta Link atau Tautannya

Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah Self Organizing Maps:

  1. Deep Residual Learning for Image Recognition – https://arxiv.org/abs/1512.03385
  2. Generative Adversarial Networks – https://arxiv.org/abs/1406.2661
  3. Attention Is All You Need – https://arxiv.org/abs/1706.03762
  4. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding – https://arxiv.org/abs/1810.04805
  5. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks – https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf

Kesimpulan

Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata Self Organizing Maps.

Self Organizing Maps (SOM) adalah salah satu teknik dalam dunia Artificial Intelligence (AI) yang digunakan untuk mengorganisasi data secara otomatis. Dalam SOM, data yang kompleks diubah menjadi representasi yang lebih sederhana dan mudah dipahami. Teknik ini sangat penting dalam pengolahan data besar dan kompleks, seperti dalam bidang pengenalan pola, analisis citra, dan pengenalan suara. Dengan menggunakan SOM, kita dapat mengurangi kompleksitas data dan mempercepat proses pengambilan keputusan. Selain itu, SOM juga dapat membantu dalam pengembangan sistem cerdas yang dapat belajar sendiri dan beradaptasi dengan lingkungan yang berubah. Oleh karena itu, SOM menjadi salah satu teknik yang sangat penting dalam dunia AI dan terus dikembangkan untuk meningkatkan kinerjanya dalam mengolah data.

Penutup

Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi Self Organizing Maps.

Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.

Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.

Sumber (Referensi)

Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata Self Organizing Maps ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Deep Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf S. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan May tahun 2025.