PyTorch

Pytorch paling umum digunakan dalam pembelajaran mendalam dan pembelajaran mesin. Ini adalah perpustakaan pembelajaran mesin open-source yang populer yang banyak digunakan untuk mengembangkan dan melatih jaringan saraf yang dalam. Pytorch menyediakan platform yang fleksibel dan mudah digunakan untuk membangun dan melatih model pembelajaran yang mendalam, menjadikannya pilihan yang populer di kalangan peneliti dan pengembang di bidang AI dan ilmu data.

Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan terkait apa itu pengertian, maksud, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi PyTorch berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.

Gambar Penjelasan Apa Pengertian Arti PyTorch Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Dalam Kamus AI
Ilustrasi Gambar Penjelasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Teknisnya

Pengertian Umum PyTorch

PyTorch adalah sebuah framework machine learning open source yang dikembangkan oleh Facebook AI Research (FAIR). PyTorch menyediakan alat dan library untuk membangun model machine learning dengan mudah dan cepat. PyTorch juga mendukung pemrograman dinamis, yang memungkinkan pengguna untuk mengubah model mereka secara real-time dan menyesuaikan dengan data yang berbeda.

Definisi Menurut Ahli

Menurut paper yang berjudul “PyTorch: An Imperative Style, High-Performance Deep Learning Library” yang ditulis oleh Adam Paszke, Sam Gross, Soumith Chintala, Gregory Chanan, Edward Yang, Zachary DeVito, Zeming Lin, Alban Desmaison, Luca Antiga, dan Adam Lerer, PyTorch adalah “a Python-based scientific computing package that uses the power of graphics processing units (GPUs) and deep learning techniques to accelerate computing.”

Fungsi PyTorch

PyTorch adalah sebuah framework machine learning open source yang digunakan untuk membangun model neural network. PyTorch memiliki fungsi utama sebagai berikut:

  • Memudahkan proses pembuatan model neural network
  • Mempercepat proses training dan inference model
  • Memungkinkan pengguna untuk melakukan eksplorasi data dan visualisasi model
  • Memiliki dukungan untuk berbagai jenis model neural network, seperti convolutional neural network (CNN), recurrent neural network (RNN), dan transformer

Contoh PyTorch

Berikut adalah contoh penggunaan PyTorch untuk membangun model neural network:

import torch
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim

# Membuat model neural network
class Net(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(Net, self).__init__()
        self.fc1 = nn.Linear(784, 512)
        self.fc2 = nn.Linear(512, 10)

    def forward(self, x):
        x = x.view(-1, 784)
        x = nn.functional.relu(self.fc1(x))
        x = self.fc2(x)
        return x

# Membuat objek model dan optimizer
net = Net()
optimizer = optim.SGD(net.parameters(), lr=0.01)

# Melakukan training model
for epoch in range(10):
    for i, data in enumerate(trainloader, 0):
        inputs, labels = data
        optimizer.zero_grad()
        outputs = net(inputs)
        loss = nn.functional.cross_entropy(outputs, labels)
        loss.backward()
        optimizer.step()

Pada contoh di atas, PyTorch digunakan untuk membuat model neural network dengan 2 layer linear dan melakukan training model menggunakan optimizer stochastic gradient descent (SGD).

Rumus atau Formula terkait PyTorch dalam Konteks AI

PyTorch merupakan salah satu library machine learning open-source yang paling populer dan banyak digunakan untuk mengembangkan dan melatih deep neural networks. PyTorch menyediakan platform yang fleksibel dan mudah digunakan untuk membangun dan melatih model deep learning, sehingga menjadi pilihan yang populer di kalangan peneliti dan pengembang di bidang AI dan data science.

Dalam konteks AI, PyTorch memiliki beberapa simbol yang penting, antara lain:

  • Tensor: representasi dari data numerik dalam PyTorch, yang dapat dioperasikan dengan berbagai fungsi matematika
  • Module: unit dasar dalam membangun model deep learning, yang terdiri dari beberapa layer dan fungsi aktivasi
  • Loss function: fungsi yang digunakan untuk mengukur seberapa baik model deep learning dalam memprediksi output yang diinginkan
  • Optimizer: algoritma yang digunakan untuk memperbarui parameter dalam model deep learning agar dapat menghasilkan prediksi yang lebih akurat

Dengan memahami rumus atau formula terkait PyTorch dalam konteks AI, kita dapat memanfaatkan library ini secara lebih efektif dalam membangun dan melatih model deep learning yang lebih kompleks dan akurat.

Jenis Macam Arti Pytorch dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia

Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.

Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.

Nama Bahasa Terjemahan
Bahasa Inggris PyTorch
Bahasa Indonesia Pytorch
Bahasa Jawa Pytorch
Bahasa Sunda Pytorch
Bahasa Malaysia Pytorch

Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah PyTorch serta Link atau Tautannya

Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah PyTorch:

  1. Deep Residual Learning for Image Recognition – https://arxiv.org/abs/1512.03385
  2. Generative Adversarial Networks – https://arxiv.org/abs/1406.2661
  3. Attention Is All You Need – https://arxiv.org/abs/1706.03762
  4. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding – https://arxiv.org/abs/1810.04805
  5. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks – https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf

Kesimpulan

Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata PyTorch.

Dalam dunia kecerdasan buatan (AI), PyTorch merupakan salah satu framework yang sangat penting. PyTorch adalah sebuah library open-source yang digunakan untuk membangun model deep learning. Dengan PyTorch, para pengembang dapat dengan mudah membuat dan mengoptimalkan model neural network. Selain itu, PyTorch juga memiliki fitur yang memudahkan para pengembang untuk melakukan debugging dan visualisasi data. Hal ini membuat PyTorch menjadi pilihan utama bagi para peneliti dan pengembang AI. Dalam kesimpulannya, PyTorch sangat penting dalam dunia AI karena memudahkan para pengembang untuk membangun model deep learning dan melakukan debugging serta visualisasi data.

Penutup

Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi PyTorch.

Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.

Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.

Sumber (Referensi)

Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata PyTorch ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Deep Learning, Machine Learning, Data Science dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf P. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan Jun tahun 2025.

Tinggalkan Komentar