Probability Distribution

Distribusi probabilitas adalah konsep mendasar yang digunakan dalam semua bidang termasuk: kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, dan ilmu data. Ini digunakan untuk memodelkan dan menganalisis probabilitas hasil yang berbeda dalam sistem atau proses tertentu. Dalam AI, distribusi probabilitas digunakan untuk mewakili ketidakpastian dan membuat keputusan berdasarkan probabilitas. Dalam pembelajaran mesin dan pembelajaran yang mendalam, distribusi probabilitas digunakan untuk memodelkan kemungkinan berbagai hasil dan memperkirakan parameter model. Dalam ilmu data, distribusi probabilitas digunakan untuk menganalisis dan memodelkan data, dan membuat prediksi berdasarkan probabilitas. Oleh karena itu, distribusi probabilitas adalah konsep penting dalam semua bidang ini.

Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan dari apa itu pengertian, makna, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi Probability Distribution berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.

Gambar Penjelasan Apa Pengertian Arti Probability Distribution Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Dalam Kamus AI
Ilustrasi Gambar Penjelasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Teknisnya

Pengertian Umum Probability Distribution

Probability Distribution atau Distribusi Probabilitas adalah suatu konsep matematika yang digunakan untuk menggambarkan kemungkinan terjadinya suatu peristiwa atau kejadian. Distribusi probabilitas dapat digunakan untuk menghitung peluang atau probabilitas terjadinya suatu peristiwa atau kejadian dalam suatu populasi atau sampel.

Definisi Menurut Ahli

Menurut Ross, S. (2010) dalam bukunya yang berjudul “Introduction to Probability Models”, Probability Distribution adalah suatu fungsi matematika yang menggambarkan kemungkinan terjadinya suatu peristiwa atau kejadian dalam suatu populasi atau sampel. Fungsi ini dapat digunakan untuk menghitung peluang atau probabilitas terjadinya suatu peristiwa atau kejadian dalam suatu populasi atau sampel.

Fungsi Probability Distribution

Probability Distribution adalah suatu konsep matematika yang digunakan untuk menggambarkan kemungkinan terjadinya suatu peristiwa atau kejadian. Fungsi Probability Distribution sendiri berfungsi untuk menghitung dan menentukan probabilitas atau peluang terjadinya suatu peristiwa atau kejadian.

Contoh Probability Distribution

Contoh Probability Distribution yang paling umum adalah distribusi normal atau Gaussian. Distribusi normal digunakan untuk menggambarkan data yang terdistribusi secara normal atau simetris. Contoh lainnya adalah distribusi binomial yang digunakan untuk menghitung probabilitas sukses atau gagal dalam suatu percobaan yang dilakukan berulang kali. Selain itu, terdapat juga distribusi Poisson yang digunakan untuk menghitung probabilitas terjadinya suatu peristiwa langka dalam suatu interval waktu tertentu.

Rumus atau Formula Probability Distribution

Probability Distribution adalah suatu metode untuk menggambarkan distribusi probabilitas dari suatu variabel acak. Terdapat beberapa rumus atau formula yang digunakan dalam Probability Distribution, di antaranya:

1. Probability Mass Function (PMF)

PMF adalah suatu fungsi yang menggambarkan probabilitas dari suatu variabel diskrit. Simbol yang digunakan dalam PMF adalah P(X=x), di mana X adalah variabel acak dan x adalah nilai yang mungkin dari variabel tersebut.

2. Probability Density Function (PDF)

PDF adalah suatu fungsi yang menggambarkan probabilitas dari suatu variabel kontinu. Simbol yang digunakan dalam PDF adalah f(x), di mana x adalah nilai yang mungkin dari variabel acak.

3. Cumulative Distribution Function (CDF)

CDF adalah suatu fungsi yang menggambarkan probabilitas dari suatu variabel acak yang kurang dari atau sama dengan suatu nilai tertentu. Simbol yang digunakan dalam CDF adalah F(x), di mana x adalah nilai yang mungkin dari variabel acak.

Dalam Probability Distribution, rumus atau formula tersebut sangat penting untuk menghitung probabilitas dari suatu variabel acak. Dengan menggunakan rumus atau formula tersebut, kita dapat mengetahui distribusi probabilitas dari suatu variabel acak dan mengambil keputusan yang tepat berdasarkan hasil perhitungan tersebut.

Jenis Macam Arti Distribusi Kemungkinan dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia

Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.

Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.

Nama Bahasa Terjemahan
Bahasa Inggris Probability Distribution
Bahasa Indonesia Distribusi Kemungkinan
Bahasa Jawa Distribusi Kemungkinan
Bahasa Sunda Sebaran Probabilitas
Bahasa Malaysia Taburan Kebarangkalian

Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Probability Distribution serta Link atau Tautannya

Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah Probability Distribution:

  1. Deep Residual Learning for Image Recognition – https://arxiv.org/abs/1512.03385
  2. Generative Adversarial Networks – https://arxiv.org/abs/1406.2661
  3. Attention Is All You Need – https://arxiv.org/abs/1706.03762
  4. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding – https://arxiv.org/abs/1810.04805
  5. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks – https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf

Kesimpulan

Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata Probability Distribution.

Kesimpulan dari istilah Probability Distribution adalah bahwa hal ini sangat penting dalam dunia kecerdasan buatan atau AI. Probability Distribution digunakan untuk menggambarkan kemungkinan terjadinya suatu kejadian atau hasil dari suatu percobaan. Dalam AI, Probability Distribution digunakan untuk memprediksi hasil dari suatu tindakan atau keputusan yang diambil oleh mesin. Dengan menggunakan Probability Distribution, mesin dapat mengambil keputusan yang lebih akurat dan efektif. Oleh karena itu, pemahaman tentang Probability Distribution sangat penting bagi para pengembang AI untuk menciptakan mesin yang lebih cerdas dan efektif.

Penutup

Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi Probability Distribution.

Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.

Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.

Sumber (Referensi)

Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata Probability Distribution ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Deep Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf P. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan Apr tahun 2025.

Tinggalkan Komentar