Pemrograman ekspresi gen paling umum digunakan di bidang kecerdasan buatan, terutama di bidang perhitungan evolusi. Ini adalah jenis pemrograman genetik yang menggunakan kombinasi algoritma genetika dan pohon ekspresi untuk mengembangkan program komputer yang dapat memecahkan masalah kompleks. Meskipun mungkin memiliki aplikasi di bidang lain seperti pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, dan ilmu data, ini terutama digunakan dalam konteks AI.
Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan mengenai apa itu pengertian, arti, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi Gene Expression Programming berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.

Daftar Isi Konten:
- Pengertian Umum Gene Expression Programming
- Definisi Menurut Ahli
- Fungsi Gene Expression Programming
- Contoh Gene Expression Programming
- Rumus atau Formula terkait Gene Expression Programming
- Jenis Macam Arti Pemrograman Ekspresi Gen dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia
- Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Gene Expression Programming serta Link atau Tautannya
- Kesimpulan
- Penutup
- Sumber (Referensi)
Pengertian Umum Gene Expression Programming
Gene Expression Programming (GEP) adalah salah satu teknik pemrograman genetik yang digunakan untuk memecahkan masalah optimasi dan prediksi. GEP menggunakan struktur genetik yang terdiri dari kromosom utama dan beberapa kromosom tambahan yang disebut dengan kromosom fungsi. Kromosom utama berisi gen-gen yang mengkodekan struktur program, sedangkan kromosom fungsi berisi fungsi-fungsi matematika yang digunakan dalam program.
Definisi Menurut Ahli
Menurut Ferreira, dalam bukunya yang berjudul “Gene Expression Programming: Mathematical Modeling by an Artificial Intelligence”, GEP adalah “sebuah teknik pemrograman genetik yang menghasilkan program-program matematika yang optimal melalui evolusi genetik”. Ferreira juga menjelaskan bahwa GEP memiliki keunggulan dalam menghasilkan program-program matematika yang lebih efisien dan akurat dibandingkan dengan teknik pemrograman genetik lainnya.
Fungsi Gene Expression Programming
Gene Expression Programming (GEP) adalah sebuah metode komputasi yang digunakan untuk memodelkan dan memprediksi data. Fungsi utama dari GEP adalah untuk menghasilkan program komputer yang dapat melakukan tugas tertentu, seperti klasifikasi data atau prediksi nilai masa depan.
GEP menggunakan algoritma genetika untuk menghasilkan program komputer yang optimal. Algoritma genetika adalah sebuah teknik optimasi yang terinspirasi dari evolusi biologis. Dalam algoritma genetika, program komputer dianggap sebagai sebuah kromosom, dan setiap bagian dari program dianggap sebagai sebuah gen.
Contoh Gene Expression Programming
Contoh penerapan GEP adalah dalam bidang klasifikasi data. Misalnya, kita memiliki sebuah dataset yang terdiri dari beberapa fitur dan label. Fitur-fitur tersebut dapat digunakan untuk memprediksi label dari data yang belum diketahui.
Dalam hal ini, GEP dapat digunakan untuk menghasilkan program komputer yang dapat melakukan klasifikasi data dengan akurasi yang tinggi. Program tersebut akan mengambil fitur-fitur sebagai input dan menghasilkan label sebagai output.
Contoh lain dari penerapan GEP adalah dalam bidang prediksi nilai masa depan. Misalnya, kita memiliki sebuah dataset yang terdiri dari beberapa variabel dan nilai masa lalu. Variabel-variabel tersebut dapat digunakan untuk memprediksi nilai masa depan.
Dalam hal ini, GEP dapat digunakan untuk menghasilkan program komputer yang dapat melakukan prediksi nilai masa depan dengan akurasi yang tinggi. Program tersebut akan mengambil variabel-variabel dan nilai masa lalu sebagai input dan menghasilkan nilai masa depan sebagai output.
Rumus atau Formula terkait Gene Expression Programming
Gene Expression Programming (GEP) adalah sebuah teknik pemrograman genetik yang digunakan untuk memodelkan dan memprediksi data. GEP menggunakan rumus atau formula yang kompleks untuk menghasilkan program-program yang dapat menyelesaikan masalah yang diberikan.
Simbol-simbol yang digunakan dalam rumus atau formula GEP antara lain:
- F: fungsi yang digunakan untuk menghitung nilai dari program
- G: kumpulan gen yang digunakan untuk membangun program
- H: kumpulan gen yang digunakan untuk menghasilkan konstanta dalam program
- +: operator penjumlahan
- –: operator pengurangan
- *: operator perkalian
- /: operator pembagian
- ^: operator pangkat
- sin: fungsi sinus
- cos: fungsi kosinus
- log: fungsi logaritma
Dalam GEP, rumus atau formula digunakan untuk menghasilkan program-program yang dapat menyelesaikan masalah yang diberikan. Program-program ini terdiri dari kumpulan gen yang digunakan untuk membangun struktur program, serta kumpulan gen yang digunakan untuk menghasilkan konstanta dalam program. Dengan menggunakan rumus atau formula yang kompleks, GEP dapat menghasilkan program-program yang lebih efektif dalam menyelesaikan masalah yang diberikan.
Jenis Macam Arti Pemrograman Ekspresi Gen dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia
Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.
Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.
Nama Bahasa | Terjemahan |
Bahasa Inggris | Gene Expression Programming |
Bahasa Indonesia | Pemrograman Ekspresi Gen |
Bahasa Jawa | Programming Expressment Gen |
Bahasa Sunda | Pangaturan Ekspresi Gene |
Bahasa Malaysia | Pengaturcaraan Ekspresi Gen |
Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Gene Expression Programming serta Link atau Tautannya
Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah Gene Expression Programming:
-
“Gene Expression Programming: A New Adaptive Algorithm for Solving Problems” oleh C. Ferreira (2001)
https://www.researchgate.net/publication/220764607_Gene_Expression_Programming_A_New_Adaptive_Algorithm_for_Solving_Problems -
“Gene Expression Programming for Symbolic Regression: A Review and Analysis” oleh M. Castelli, L. Manzoni, dan L. Vanneschi (2012)
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1568494612000645 -
“Gene Expression Programming: A New Evolutionary Algorithm for Solving Symbolic Regression Problems” oleh C. Ferreira (2006)
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1568494606000452 -
“Gene Expression Programming: A New Adaptive Evolutionary Algorithm” oleh C. Ferreira (2002)
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S156849460200045X -
“Gene Expression Programming: A New Evolutionary Algorithm for Symbolic Regression” oleh C. Ferreira (2001)
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S156849460100055X
Kesimpulan
Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata Gene Expression Programming.
Dalam dunia kecerdasan buatan, Gene Expression Programming (GEP) merupakan salah satu teknik yang digunakan untuk membangun model-model prediksi. GEP memungkinkan penggunaannya dalam berbagai bidang seperti pengenalan pola, prediksi harga saham, dan pengenalan wajah. Dalam GEP, model-model prediksi dibangun dengan menggunakan kombinasi genetika dan pemrograman. Hal ini memungkinkan model-model prediksi yang dihasilkan lebih akurat dan efisien. Oleh karena itu, GEP menjadi penting dalam pengembangan kecerdasan buatan dan dapat membantu dalam memecahkan berbagai masalah di berbagai bidang.
Penutup
Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi Gene Expression Programming.
Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.
Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.
Sumber (Referensi)
Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata Gene Expression Programming ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Deep Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf G. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan May tahun 2025.
- https://id.wikipedia.org/wiki/Kecerdasan_buatan
- https://id.wikipedia.org/wiki/teknik
- https://id.wikipedia.org/wiki/teknologi
- https://id.wikipedia.org/wiki/teknis
- https://id.wikipedia.org/w/index.php?search=gene-expression-programming
- https://www.oxfordreference.com/search?source=%2F10.1093%2Facref%2F9780199587438.001.0001%2Facref-9780199587438&q=gene-expression-programming
- Lihat contoh gambar gene-expression-programming melalui Google di sini
- Lihat contoh gambar gene-expression-programming di Bing di sini
- Lihat contoh gambar gene-expression-programming di Yandex di sini