Estimator (Statistics)

Istilah “estimator” paling sering digunakan dalam statistik dan ilmu data. Ini digunakan untuk merujuk pada metode atau model statistik yang digunakan untuk memperkirakan nilai parameter populasi berdasarkan sampel data. Meskipun juga dapat digunakan dalam kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan pembelajaran yang mendalam, itu tidak biasa digunakan dalam bidang -bidang ini seperti halnya dalam statistik dan ilmu data.

Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan tentang apa itu pengertian, maksud, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi Estimator (Statistics) berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.

Gambar Penjelasan Apa Pengertian Arti Estimator (Statistics) Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Dalam Kamus AI
Ilustrasi Gambar Penjelasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Teknisnya

Pengertian Umum Estimator (Statistics)

Estimator dalam statistik adalah suatu metode atau teknik yang digunakan untuk menghitung atau memperkirakan nilai dari suatu parameter populasi berdasarkan sampel yang diambil dari populasi tersebut. Estimator dapat digunakan untuk memperkirakan nilai rata-rata, variansi, proporsi, dan parameter lainnya dari populasi.

Definisi Menurut Ahli

Menurut Montgomery dan Runger (2014), estimator adalah suatu fungsi matematis yang digunakan untuk memperkirakan nilai dari suatu parameter populasi berdasarkan sampel yang diambil dari populasi tersebut. Estimator dapat digunakan untuk memperkirakan nilai rata-rata, variansi, proporsi, dan parameter lainnya dari populasi. Estimator yang baik harus memiliki sifat-sifat seperti unbiased, consistent, dan efficient.

Sedangkan menurut Walpole et al. (2012), estimator adalah suatu statistik yang digunakan untuk memperkirakan nilai dari suatu parameter populasi berdasarkan sampel yang diambil dari populasi tersebut. Estimator dapat digunakan untuk memperkirakan nilai rata-rata, variansi, proporsi, dan parameter lainnya dari populasi. Estimator yang baik harus memiliki sifat-sifat seperti unbiased, consistent, dan minimum variance.

Fungsi Estimator (Statistics)

Estimator dalam statistik adalah suatu metode atau teknik yang digunakan untuk menghitung atau memperkirakan nilai dari suatu parameter populasi berdasarkan data sampel yang diperoleh. Fungsi utama dari estimator adalah untuk memberikan perkiraan yang akurat dan dapat diandalkan tentang nilai parameter populasi yang sebenarnya.

Contoh Estimator (Statistics)

Berikut adalah beberapa contoh estimator yang sering digunakan dalam statistik:

  • Rata-rata sampel (sample mean): digunakan untuk memperkirakan rata-rata populasi.
  • Variansi sampel (sample variance): digunakan untuk memperkirakan variansi populasi.
  • Proporsi sampel (sample proportion): digunakan untuk memperkirakan proporsi populasi.
  • Interval kepercayaan (confidence interval): digunakan untuk memberikan rentang nilai yang mungkin mengandung nilai parameter populasi dengan tingkat kepercayaan tertentu.
  • Regresi linier (linear regression): digunakan untuk memperkirakan hubungan antara dua variabel dan untuk membuat prediksi tentang nilai variabel dependen berdasarkan nilai variabel independen.

Rumus atau Formula Estimator (Statistics)

Estimator adalah suatu metode atau teknik yang digunakan untuk menghitung atau memperkirakan nilai dari suatu parameter populasi berdasarkan sampel yang diambil dari populasi tersebut. Berikut adalah rumus atau formula terkait estimator:

Rumus Estimator Rata-rata (Mean Estimator)

x̄ = Σxi / n

Simbol yang digunakan:

  • x̄ = estimator rata-rata
  • Σxi = jumlah dari semua nilai dalam sampel
  • n = jumlah sampel

Rumus Estimator Proporsi (Proportion Estimator)

p̂ = x / n

Simbol yang digunakan:

  • p̂ = estimator proporsi
  • x = jumlah kejadian yang diinginkan dalam sampel
  • n = jumlah sampel

Rumus Estimator Varians (Variance Estimator)

s² = Σ(xi – x̄)² / (n – 1)

Simbol yang digunakan:

  • s² = estimator varians
  • Σ(xi – x̄)² = jumlah kuadrat selisih antara setiap nilai dalam sampel dan rata-rata sampel
  • n = jumlah sampel

Jenis Macam Arti Estimator (Statistik) dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia

Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.

Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.

Nama Bahasa Terjemahan
Bahasa Inggris Estimator (Statistics)
Bahasa Indonesia Estimator (Statistik)
Bahasa Jawa Estimator (Statistik)
Bahasa Sunda Estimator (Statistik)
Bahasa Malaysia Penganggar (Statistik)

Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Estimator (Statistics) serta Link atau Tautannya

Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah Estimator (Statistics):

  1. Deep Residual Learning for Image Recognition – https://arxiv.org/abs/1512.03385
  2. Generative Adversarial Networks – https://arxiv.org/abs/1406.2661
  3. Attention Is All You Need – https://arxiv.org/abs/1706.03762
  4. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding – https://arxiv.org/abs/1810.04805
  5. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks – https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf

Kesimpulan

Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata Estimator (Statistics).

Dalam dunia kecerdasan buatan (AI), Estimator (Statistics) memiliki peran yang sangat penting. Estimator adalah metode statistik yang digunakan untuk menghitung nilai yang tidak diketahui dari data yang tersedia. Dalam konteks AI, Estimator digunakan untuk memprediksi hasil dari model yang dibuat. Estimator dapat membantu dalam mengoptimalkan model dan meningkatkan akurasi prediksi. Pentingnya Estimator dalam AI terletak pada kemampuannya untuk memberikan hasil yang akurat dan dapat diandalkan, sehingga memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih baik dan efektif. Dengan menggunakan Estimator, para ahli AI dapat mengembangkan model yang lebih baik dan meningkatkan kinerja sistem AI secara keseluruhan. Oleh karena itu, Estimator adalah salah satu konsep statistik yang sangat penting dalam dunia AI.

Penutup

Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi Estimator (Statistics).

Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.

Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.

Sumber (Referensi)

Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata Estimator (Statistics) ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Deep Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf E. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan Apr tahun 2025.

Tinggalkan Komentar