Distribusi beta umumnya digunakan dalam kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, dan ilmu data. Ini sering digunakan sebagai distribusi sebelumnya untuk inferensi Bayesian, serta untuk pemodelan probabilitas dan proporsi dalam berbagai aplikasi seperti pengujian A/B, pemrosesan gambar, dan pemrosesan bahasa alami.
Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan mengenai apa itu pengertian, arti, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi Beta Distribution berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.

Daftar Isi Konten:
- Pengertian Umum Beta Distribution
- Definisi Menurut Ahli
- Fungsi Beta Distribution
- Contoh Beta Distribution
- Rumus atau Formula terkait Beta Distribution
- Jenis Macam Arti Distribusi Beta dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia
- Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Beta Distribution serta Link atau Tautannya
- Kesimpulan
- Penutup
- Sumber (Referensi)
Pengertian Umum Beta Distribution
Beta distribution adalah salah satu distribusi probabilitas kontinu yang digunakan untuk menggambarkan variabel acak yang terbatas pada interval 0 dan 1. Distribusi ini sering digunakan dalam analisis statistik untuk memodelkan proporsi atau persentase dari suatu populasi.
Definisi Menurut Ahli
Menurut Johnson dan Kotz (1970) dalam bukunya yang berjudul Continuous Univariate Distributions, Volume 1, Beta distribution didefinisikan sebagai “distribusi probabilitas yang tergantung pada dua parameter, yaitu α dan β, dan digunakan untuk menggambarkan variabel acak yang terbatas pada interval 0 dan 1”.
Sedangkan menurut Devroye (1986) dalam bukunya yang berjudul Non-Uniform Random Variate Generation, Beta distribution didefinisikan sebagai “distribusi probabilitas yang tergantung pada dua parameter, yaitu α dan β, dan digunakan untuk menggambarkan proporsi atau persentase dari suatu populasi”.
Fungsi Beta Distribution
Beta Distribution adalah distribusi probabilitas kontinu yang digunakan untuk menggambarkan variasi dalam data yang terbatas pada interval tertentu. Distribusi ini sering digunakan dalam analisis statistik untuk menggambarkan distribusi probabilitas dari variabel acak yang terbatas pada interval 0 hingga 1.
Contoh Beta Distribution
Contoh penerapan Beta Distribution adalah dalam analisis A/B testing pada website. Misalnya, sebuah perusahaan ingin mengetahui apakah perubahan pada halaman website dapat meningkatkan konversi pengguna. Mereka membagi pengguna menjadi dua kelompok, kelompok A dan kelompok B, dan menunjukkan versi yang berbeda dari halaman website kepada masing-masing kelompok.
Setelah periode waktu tertentu, perusahaan mengumpulkan data tentang konversi pengguna dari masing-masing kelompok. Data ini kemudian digunakan untuk menghitung nilai probabilitas konversi untuk masing-masing kelompok menggunakan Beta Distribution. Dengan membandingkan nilai probabilitas konversi dari kedua kelompok, perusahaan dapat menentukan apakah perubahan pada halaman website memiliki efek yang signifikan pada konversi pengguna.
Rumus atau Formula terkait Beta Distribution
Beta Distribution adalah distribusi probabilitas kontinu yang digunakan untuk menggambarkan kejadian yang memiliki dua kemungkinan hasil, seperti sukses atau gagal, ya atau tidak, dan sebagainya. Rumus atau formula untuk Beta Distribution adalah sebagai berikut:
f(x) = (x^(α-1) * (1-x)^(β-1)) / B(α,β)
Di mana:
- f(x) adalah fungsi kepadatan probabilitas (PDF) dari Beta Distribution
- x adalah variabel acak yang nilainya antara 0 dan 1
- α dan β adalah parameter distribusi Beta
- B(α,β) adalah fungsi Beta, yang didefinisikan sebagai:
B(α,β) = Γ(α) * Γ(β) / Γ(α+β)
Di mana:
- Γ(α) adalah fungsi Gamma, yang didefinisikan sebagai:
Γ(α) = ∫0∞ t^(α-1) * e^(-t) dt
Simbol-simbol yang digunakan dalam rumus atau formula Beta Distribution adalah:
- f(x) – fungsi kepadatan probabilitas (PDF) dari Beta Distribution
- x – variabel acak yang nilainya antara 0 dan 1
- α – parameter distribusi Beta
- β – parameter distribusi Beta
- B(α,β) – fungsi Beta
- Γ(α) – fungsi Gamma
Jenis Macam Arti Distribusi Beta dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia
Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.
Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.
Nama Bahasa | Terjemahan |
Bahasa Inggris | Beta Distribution |
Bahasa Indonesia | Distribusi Beta |
Bahasa Jawa | Beta Distribution |
Bahasa Sunda | Distribusi Beta |
Bahasa Malaysia | Pengagihan Beta |
Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Beta Distribution serta Link atau Tautannya
Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah Beta Distribution:
- Deep Residual Learning for Image Recognition – https://arxiv.org/abs/1512.03385
- Generative Adversarial Networks – https://arxiv.org/abs/1406.2661
- Attention Is All You Need – https://arxiv.org/abs/1706.03762
- BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding – https://arxiv.org/abs/1810.04805
- ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks – https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf
Kesimpulan
Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata Beta Distribution.
Dalam dunia kecerdasan buatan (AI), Beta Distribution adalah salah satu distribusi probabilitas yang penting. Distribusi ini digunakan untuk memodelkan variabel yang memiliki rentang nilai antara 0 dan 1, seperti probabilitas atau persentase. Beta Distribution juga digunakan dalam teknik pembelajaran mesin seperti Bayesian inference dan Bayesian optimization. Pentingnya Beta Distribution dalam AI terletak pada kemampuannya untuk memberikan estimasi yang akurat dan dapat diandalkan dalam memprediksi hasil dari suatu percobaan atau pengujian. Dengan demikian, pemahaman yang baik tentang Beta Distribution sangat penting bagi para ahli AI untuk mengoptimalkan kinerja model dan meningkatkan akurasi prediksi.
Penutup
Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi Beta Distribution.
Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.
Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.
Sumber (Referensi)
Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata Beta Distribution ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Deep Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf B. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan Apr tahun 2025.
- https://id.wikipedia.org/wiki/Kecerdasan_buatan
- https://id.wikipedia.org/wiki/teknik
- https://id.wikipedia.org/wiki/teknologi
- https://id.wikipedia.org/wiki/teknis
- https://id.wikipedia.org/w/index.php?search=beta-distribution
- https://www.oxfordreference.com/search?source=%2F10.1093%2Facref%2F9780199587438.001.0001%2Facref-9780199587438&q=beta-distribution
- Lihat contoh gambar beta-distribution melalui Google di sini
- Lihat contoh gambar beta-distribution di Bing di sini
- Lihat contoh gambar beta-distribution di Yandex di sini