Bayesian Statistics

Statistik Bayesian digunakan di semua bidang termasuk: kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, dan ilmu data. Ini adalah konsep mendasar di bidang ini dan digunakan untuk membuat prediksi, memperkirakan probabilitas, dan membuat keputusan berdasarkan data. Metode Bayesian sangat berguna dalam situasi di mana ada ketidakpastian atau informasi yang tidak lengkap, karena mereka memungkinkan untuk penggabungan pengetahuan sebelumnya dan pembaruan keyakinan saat data baru tersedia.

Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan tentang apa itu pengertian, makna, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi Bayesian Statistics berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.

Gambar Penjelasan Apa Pengertian Arti Bayesian Statistics Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Dalam Kamus AI
Ilustrasi Gambar Penjelasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Teknisnya

Pengertian Umum Bayesian Statistics

Bayesian Statistics adalah suatu metode statistik yang digunakan untuk menghitung probabilitas suatu hipotesis atau pernyataan berdasarkan data yang telah dikumpulkan. Metode ini didasarkan pada teori probabilitas Bayes, yang menyatakan bahwa probabilitas suatu hipotesis dapat dihitung berdasarkan probabilitas data yang telah dikumpulkan dan probabilitas hipotesis sebelum data dikumpulkan.

Definisi Menurut Ahli

Menurut Gelman et al. (2013) dalam bukunya yang berjudul “Bayesian Data Analysis”, Bayesian Statistics adalah suatu pendekatan statistik yang memungkinkan pengguna untuk memperbarui keyakinan mereka tentang suatu hipotesis atau pernyataan berdasarkan data yang telah dikumpulkan. Pendekatan ini didasarkan pada teori probabilitas Bayes, yang memungkinkan pengguna untuk menghitung probabilitas suatu hipotesis atau pernyataan berdasarkan probabilitas data yang telah dikumpulkan dan probabilitas hipotesis sebelum data dikumpulkan. Metode ini sangat berguna dalam analisis data yang kompleks dan dapat digunakan dalam berbagai bidang, termasuk ilmu sosial, ilmu alam, dan kedokteran.

Fungsi Bayesian Statistics

Bayesian Statistics adalah metode statistik yang digunakan untuk menghitung probabilitas suatu peristiwa berdasarkan informasi yang sudah ada sebelumnya. Fungsi utama Bayesian Statistics adalah untuk memperkirakan probabilitas suatu hipotesis atau peristiwa berdasarkan data yang sudah ada dan informasi sebelumnya. Metode ini sangat berguna dalam pengambilan keputusan dan prediksi di berbagai bidang seperti ilmu sosial, ekonomi, dan teknologi.

Contoh Bayesian Statistics

Contoh penerapan Bayesian Statistics adalah dalam pengambilan keputusan investasi. Seorang investor memiliki dua pilihan investasi, yaitu saham dan obligasi. Sebelumnya, investor sudah memiliki informasi bahwa pasar saham sedang tidak stabil dan obligasi memiliki risiko yang lebih rendah. Namun, investor juga memiliki data historis bahwa investasi saham memberikan keuntungan yang lebih besar dalam jangka panjang.

Dalam hal ini, Bayesian Statistics dapat digunakan untuk memperkirakan probabilitas keuntungan dan risiko dari kedua pilihan investasi berdasarkan data historis dan informasi sebelumnya. Dengan demikian, investor dapat membuat keputusan yang lebih bijak dan mengurangi risiko kerugian dalam investasi.

Rumus atau Formula terkait Bayesian Statistics

Bayesian Statistics adalah metode statistik yang digunakan dalam berbagai bidang seperti Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning, dan Data Science. Konsep ini sangat fundamental dalam bidang-bidang tersebut dan digunakan untuk membuat prediksi, mengestimasi probabilitas, dan membuat keputusan berdasarkan data. Metode Bayesian sangat berguna dalam situasi di mana terdapat ketidakpastian atau informasi yang tidak lengkap, karena memungkinkan untuk menggabungkan pengetahuan sebelumnya dan memperbarui keyakinan saat data baru tersedia.

Simbol dalam Konteks AI

Dalam konteks Artificial Intelligence, terdapat beberapa simbol yang sering digunakan, antara lain:

  • AI – singkatan dari Artificial Intelligence
  • ML – singkatan dari Machine Learning
  • DL – singkatan dari Deep Learning
  • DS – singkatan dari Data Science

Jenis Macam Arti Statistik Bayesian dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia

Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.

Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.

Nama Bahasa Terjemahan
Bahasa Inggris Bayesian Statistics
Bahasa Indonesia Statistik Bayesian
Bahasa Jawa Statistik Bayesia
Bahasa Sunda Statistik Bayesian
Bahasa Malaysia Statistik Bayesian

Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Bayesian Statistics serta Link atau Tautannya

Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah Bayesian Statistics:

  1. Bayesian Deep Learning: A Review – https://arxiv.org/abs/1801.06957
  2. Probabilistic Programming and Bayesian Methods for Hackers – https://camdavidsonpilon.github.io/Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers/
  3. Bayesian Methods for Hackers: Probabilistic Programming and Bayesian Inference – https://github.com/CamDavidsonPilon/Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers
  4. Bayesian Data Analysis – https://www.stat.columbia.edu/~gelman/book/
  5. Bayesian Inference in Python – https://github.com/aloctavodia/BAP

Kesimpulan

Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata Bayesian Statistics.

Dalam dunia kecerdasan buatan (AI), Bayesian Statistics menjadi salah satu metode yang penting dalam pengambilan keputusan. Metode ini memungkinkan pengguna untuk memperhitungkan probabilitas suatu kejadian terjadi berdasarkan informasi yang sudah ada sebelumnya. Dalam AI, Bayesian Statistics digunakan untuk memperkirakan kemungkinan hasil dari suatu tindakan atau keputusan yang diambil oleh mesin. Hal ini sangat penting dalam pengembangan AI karena memungkinkan mesin untuk belajar dari pengalaman dan meningkatkan kinerjanya secara bertahap. Selain itu, Bayesian Statistics juga membantu dalam mengatasi masalah ketidakpastian dan ketidakpastian dalam data, sehingga memungkinkan pengguna untuk membuat keputusan yang lebih akurat dan efektif. Oleh karena itu, Bayesian Statistics menjadi salah satu konsep yang penting dalam pengembangan AI dan dapat membantu meningkatkan kinerja mesin secara signifikan.

Penutup

Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi Bayesian Statistics.

Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.

Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.

Sumber (Referensi)

Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata Bayesian Statistics ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Deep Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf B. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan Apr tahun 2025.

Tinggalkan Komentar