Backpropagation paling sering digunakan dalam pembelajaran mendalam.
Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan terkait apa itu pengertian, arti, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi Backpropagation berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.

Daftar Isi Konten:
- Pengertian Umum Backpropagation
- Definisi Menurut Ahli
- Fungsi Backpropagation
- Contoh Backpropagation
- Rumus atau Formula Backpropagation dalam AI
- Jenis Macam Arti Backpropagation dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia
- Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Backpropagation serta Link atau Tautannya
- Kesimpulan
- Penutup
- Sumber (Referensi)
Pengertian Umum Backpropagation
Backpropagation adalah salah satu algoritma yang digunakan dalam pembelajaran mesin untuk menghitung gradien dari fungsi kesalahan terhadap bobot jaringan saraf tiruan. Algoritma ini digunakan untuk memperbarui bobot jaringan agar dapat menghasilkan output yang lebih akurat. Backpropagation merupakan salah satu teknik yang paling populer dalam pembelajaran mesin dan digunakan dalam berbagai aplikasi seperti pengenalan suara, pengenalan tulisan tangan, dan pengenalan wajah.
Definisi Menurut Ahli
Menurut Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, dan Aaron Courville dalam buku “Deep Learning” (2016), backpropagation adalah “algoritma yang digunakan untuk menghitung gradien dari fungsi kesalahan terhadap bobot jaringan saraf tiruan dengan menggunakan aturan rantai”. Algoritma ini memungkinkan jaringan saraf tiruan untuk belajar dari data yang diberikan dan memperbarui bobotnya secara otomatis untuk menghasilkan output yang lebih akurat.
Fungsi Backpropagation
Backpropagation adalah algoritma pembelajaran mesin yang digunakan untuk melatih jaringan saraf tiruan (artificial neural network) dengan menghitung gradien dari fungsi kesalahan (error function) terhadap bobot jaringan. Fungsi kesalahan ini mengukur seberapa jauh output jaringan dari target yang diinginkan.
Backpropagation bekerja dengan cara mengalirkan input ke dalam jaringan, menghitung output, membandingkan output dengan target, dan kemudian menghitung gradien kesalahan terhadap setiap bobot di jaringan. Gradien ini digunakan untuk memperbarui bobot jaringan dengan tujuan mengurangi kesalahan pada iterasi berikutnya.
Contoh Backpropagation
Contoh penerapan backpropagation adalah pada pengenalan tulisan tangan (handwriting recognition). Jaringan saraf tiruan dapat dilatih dengan menggunakan dataset gambar tulisan tangan dan label yang sesuai. Setiap gambar akan diubah menjadi vektor input, dan label akan menjadi target output.
Setelah jaringan dilatih dengan backpropagation, ia dapat digunakan untuk mengenali tulisan tangan baru dengan mengalirkan gambar ke dalam jaringan dan menghitung outputnya. Jika output jaringan cocok dengan label yang sesuai, maka tulisan tangan tersebut dianggap teridentifikasi dengan benar.
Rumus atau Formula Backpropagation dalam AI
Backpropagation adalah salah satu teknik yang paling umum digunakan dalam Deep Learning untuk melatih jaringan saraf tiruan. Rumus atau formula yang digunakan dalam backpropagation adalah:
Wij = Wij – α * ∂E/∂Wij
di mana:
- Wij adalah bobot antara neuron ke-i di layer sebelumnya dan neuron ke-j di layer saat ini
- α adalah learning rate, yaitu besarnya perubahan bobot pada setiap iterasi
- E adalah error atau kesalahan antara output yang dihasilkan oleh jaringan dan output yang diharapkan
- ∂E/∂Wij adalah turunan parsial dari error terhadap bobot Wij
Dengan menggunakan rumus ini, jaringan saraf tiruan dapat belajar dari data yang diberikan dan meningkatkan kemampuan prediksinya.
Jenis Macam Arti Backpropagation dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia
Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.
Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.
Nama Bahasa | Terjemahan |
Bahasa Inggris | Backpropagation |
Bahasa Indonesia | Backpropagation |
Bahasa Jawa | Backpropasi |
Bahasa Sunda | Bookpophation |
Bahasa Malaysia | Backpropagation |
Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Backpropagation serta Link atau Tautannya
Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah Backpropagation:
- Deep Residual Learning for Image Recognition – https://arxiv.org/abs/1512.03385
- Generative Adversarial Networks – https://arxiv.org/abs/1406.2661
- Attention Is All You Need – https://arxiv.org/abs/1706.03762
- BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding – https://arxiv.org/abs/1810.04805
- ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks – https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf
Kesimpulan
Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata Backpropagation.
Dalam dunia kecerdasan buatan (AI), backpropagation adalah teknik yang sangat penting dalam proses pembelajaran mesin. Dengan menggunakan algoritma backpropagation, mesin dapat belajar dari data yang diberikan dan menghasilkan output yang akurat. Proses backpropagation melibatkan penghitungan kesalahan antara output yang dihasilkan oleh mesin dan output yang seharusnya, kemudian mengubah bobot dan bias pada setiap neuron dalam jaringan untuk meminimalkan kesalahan tersebut. Dalam hal ini, backpropagation memungkinkan mesin untuk belajar secara mandiri dan meningkatkan kinerjanya seiring waktu. Oleh karena itu, teknik backpropagation sangat penting dalam pengembangan AI dan digunakan dalam berbagai aplikasi seperti pengenalan suara, pengenalan wajah, dan pengenalan tulisan tangan.
Penutup
Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi Backpropagation.
Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.
Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.
Sumber (Referensi)
Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata Backpropagation ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Deep Learning dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf B. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan Apr tahun 2025.
- https://id.wikipedia.org/wiki/Kecerdasan_buatan
- https://id.wikipedia.org/wiki/teknik
- https://id.wikipedia.org/wiki/teknologi
- https://id.wikipedia.org/wiki/teknis
- https://id.wikipedia.org/w/index.php?search=backpropagation
- https://www.oxfordreference.com/search?source=%2F10.1093%2Facref%2F9780199587438.001.0001%2Facref-9780199587438&q=backpropagation
- Lihat contoh gambar backpropagation melalui Google di sini
- Lihat contoh gambar backpropagation di Bing di sini
- Lihat contoh gambar backpropagation di Yandex di sini