Data Mining

Gambar Kamus Akronim Istilah Jargon Dan Terminologi Teknologi Data Management Atau Manajemen Data
Gambar Kamus Akronim Istilah Jargon Dan Terminologi Teknologi Data Management Atau Manajemen Data

Berikut ini yakni postingan artikel literasi kategori Data Management yang membahas tentang penjelasan pengertian, definisi, dan arti dari istilah kata data mining berdasarkan rangkuman dari berbagai jenis macam sumber (referensi) relevan, terkait, serta terpercaya.

Pengertian Data Mining

Jadi, apa itu sebenarnya yang dimaksud dengan data mining ini?

Data Mining yakni proses menganalisis pola data tersembunyi sesuai dengan perspektif yang berbeda untuk mengubah data itu menjadi informasi yang berguna dan seringkali dapat ditindaklanjuti.

Data dikumpulkan dan dirakit di area umum, seperti gudang data, dan algoritma penambangan data mencari pola yang dapat digunakan bisnis untuk membuat keputusan yang lebih baik, seperti keputusan yang membantu mengurangi biaya, meningkatkan pendapatan, atau melayani pelanggan atau klien yang lebih baik.

Penambangan data juga dikenal sebagai penemuan data atau penemuan pengetahuan.

Sangat penting dalam intelijen bisnis untuk menetapkan keputusan berbasis data.

Penjelasan dari Apa itu Definisi, Arti, dan Istilah Teknis Kata Data Mining

Ilustrasi Gambar Pembahasan Apa Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Jargon Kata Teknis Atau Terminologi Data Mining
Ilustrasi Gambar Pembahasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Jargon Kata Teknis Atau Terminologi Data Mining

Agar kita bisa mengartikan, serta memahami lebih lanjut terkait arti penjelasan dan maksud dari acronym atau kata data mining di atas, pastinya kita juga harus memahami secara lanjut tentang pembahasan terkait apa itu pengertian, makna, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi dari katanya.

Langkah -langkah utama yang terlibat dalam proses penambangan data adalah:

Ekstrak, ubah, dan muat data ke gudang data
Menyimpan dan mengelola data dalam database multidimensi
Menyediakan akses data ke analis bisnis menggunakan perangkat lunak aplikasi
Menyajikan data yang dianalisis dalam bentuk yang mudah dimengerti, seperti grafik

Langkah pertama dalam penambangan data yakni mengumpulkan data yang relevan penting untuk bisnis.

Data perusahaan yakni transaksional, non-operasional atau metadata.

Data transaksional berurusan dengan operasi sehari-hari seperti penjualan, inventaris, dan biaya.

Data non-operasional biasanya diperkirakan, sedangkan metadata berkaitan dengan desain basis data logis.

Pola dan hubungan antara elemen data seringkali dapat memberikan informasi yang relevan untuk meningkatkan proses bisnis.

Organisasi dengan kesepakatan fokus konsumen yang kuat dengan teknik penambangan data yang memberikan gambar yang jelas tentang produk yang dijual, harga, persaingan, dan demografi pelanggan.

Misalnya, raksasa ritel Walmart mengirimkan semua informasi yang relevan ke gudang data dengan terabyte data.

Data ini dapat dengan mudah diakses oleh pemasok, memungkinkan mereka untuk mengidentifikasi pola pembelian pelanggan.

Mereka dapat menghasilkan pola pada kebiasaan belanja, hari-hari yang paling berbelokong, produk yang paling dicari dan wawasan lainnya menggunakan teknik penambangan data.

Langkah kedua dalam penambangan data yakni memilih algoritma yang sesuai – mekanisme yang menghasilkan model penambangan data.

Pekerjaan umum algoritma melibatkan mengidentifikasi tren dalam satu set data dan menggunakan output untuk definisi parameter.

Algoritma paling populer yang digunakan untuk penambangan data yakni algoritma klasifikasi dan algoritma regresi, yang digunakan untuk mengidentifikasi hubungan antara elemen data.

Vendor basis data utama seperti Oracle dan SQL menggabungkan algoritma penambangan data, seperti pohon pengelompokan dan regresi, untuk memenuhi permintaan penambangan data.

Sebagaimana yang sudah kita lihat di atas, istilah ini merupakan salah satu dari kumpulan kamus, akronim, istilah, jargon, atau terminologi dalam bidang teknologi yang diawali dengan abjad atau awalan D, serta merupakan terms yang terkait dengan Data Management.

Arti Data Mining dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia (Termasuk Jawa dan Sunda), dan Malaysia

Selain membahas tentang pengertian dan pembahasan definisinya, untuk lebih memperdalamnya, di sini kita juga perlu mengetahui apa arti kata data mining dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia (termasuk Jawa dan Sunda), juga bahasa Malaysia (Melayu).

Untuk lebih mudah dalam memahaminya, di postingan literasi ini Kami akan menguraikannya berupa daftar terjemahan istilahnya dari berbagai jenis bahasa sebagai berikut:

  1. Bahasa Inggris; Terminologi = data mining, Kategori: data management.
  2. Bahasa Indonesia (termasuk dalam terjemahan bahasa Jawa dan Sunda); Terminologi = penambangan data, Kategori: manajemen data.
  3. Bahasa Malaysia; Terminologi = data penambangan, Kategori: pengurusan data.

Penutup

Baiklah, di atas yakni pembahasan dan penjelasan tentang apa itu arti dari data mining.

Semoga postingan artikel yang sudah Kami bagikan ini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan kita semua.

Lihat juga pembahasan terkait apa itu pengertian, makna, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi konten lainnya yang berhubungan dengan bidang Teknologi yang ada di laman blog Utama situs web Kami.

Sumber (Referensi)

Postingan literasi ini dibuat dengan mengacu pada simpulan arti definisi dari berbagai referensi relevan yang berotoritas seperti Wikipedia, Webopedia Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya seperti Technopedia, Techterms, Computer Hope, dan lain sebagainya. Kata Data Mining ini merupakan salah satu dari kumpulan terminologi “Data Management” dalam bidang teknologi yang dimulai dengan abjad atau awalan D. Artikel ini di-update pada bulan Apr tahun 2025.