Berikut ini yaitu postingan artikel literasi kategori Artificial Intelligence yang membahas tentang penjelasan pengertian, definisi, dan arti dari istilah kata reinforcement learning (rl) berdasarkan rangkuman dari berbagai jenis macam sumber (referensi) relevan, terkait, serta terpercaya.
Jadi, apa itu sebenarnya yang dimaksud dengan reinforcement learning (rl) ini?
Pembelajaran penguatan, dalam konteks pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan (AI), yaitu jenis pemrograman dinamis yang melatih algoritma menggunakan sistem penghargaan dan hukuman.
Algoritma pembelajaran penguatan, yang juga dapat disebut sebagai agen, belajar dengan berinteraksi dengan lingkungannya.
Agen menerima hadiah dengan melakukan dengan benar dan hukuman untuk melakukan secara tidak benar.
Agen belajar tanpa intervensi dari manusia dengan memaksimalkan hadiahnya dan meminimalkan hukumannya.
Agar kita bisa mengartikan, serta memahami lebih lanjut terkait arti penjelasan dan maksud dari acronym atau kata reinforcement learning (rl) di atas, pastinya kita juga harus memahami secara lanjut tentang pembahasan mengenai apa itu pengertian, arti, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi dari katanya.
Pembelajaran penguatan yaitu pendekatan untuk pembelajaran mesin yang terinspirasi oleh psikologi behavioris.
Ini mirip dengan bagaimana seorang anak belajar untuk melakukan tugas baru.
Pembelajaran penguatan kontras dengan pendekatan pembelajaran mesin lain karena algoritma tidak secara eksplisit diceritakan bagaimana melakukan tugas, tetapi bekerja melalui masalah sendiri.
Sebagai agen, yang bisa berupa mobil self-driving atau program yang bermain catur, berinteraksi dengan lingkungannya, menerima keadaan hadiah tergantung pada kinerjanya, seperti mengemudi ke tujuan dengan aman atau memenangkan permainan.
Sebaliknya, agen menerima penalti karena melakukan secara tidak benar, seperti keluar dari jalan atau menjadi checkmate.
Agen dari waktu ke waktu membuat keputusan untuk memaksimalkan hadiahnya dan meminimalkan hukumannya menggunakan pemrograman dinamis.
Keuntungan dari pendekatan ini terhadap kecerdasan buatan yaitu memungkinkan program AI untuk belajar tanpa programmer yang menjelaskan bagaimana agen harus melakukan tugas tersebut.
Sebagaimana yang sudah kita lihat di atas, istilah ini merupakan salah satu dari kumpulan kamus, akronim, istilah, jargon, atau terminologi dalam bidang teknologi yang diawali dengan abjad atau awalan R, serta merupakan terms yang terkait dengan Artificial Intelligence dengan subkategori Machine Learning.
Selain membahas tentang pengertian dan pembahasan definisinya, untuk lebih memperdalamnya, di sini kita juga perlu mengetahui apa arti kata reinforcement learning (rl) dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia (termasuk Jawa dan Sunda), juga bahasa Malaysia (Melayu).
Untuk lebih mudah dalam memahaminya, di postingan literasi ini Kami akan menguraikannya berupa daftar terjemahan istilahnya dari berbagai jenis bahasa sebagai berikut:
Baiklah, di atas yaitu pembahasan dan penjelasan tentang apa itu arti dari reinforcement learning (rl).
Semoga postingan artikel yang sudah Kami bagikan ini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan kita semua.
Lihat juga pembahasan mengenai apa itu pengertian, arti, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi konten lainnya yang berhubungan dengan bidang Teknologi yang ada di laman blog Utama situs web Kami.
Postingan literasi ini dibuat dengan mengacu pada simpulan arti definisi dari berbagai referensi relevan yang berotoritas seperti Wikipedia, Webopedia Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya seperti Technopedia, Techterms, Computer Hope, dan lain sebagainya. Kata Reinforcement Learning (RL) ini merupakan salah satu dari kumpulan terminologi "Artificial Intelligence dengan subkategori Machine Learning" dalam bidang teknologi yang dimulai dengan abjad atau awalan R. Artikel ini di-update pada bulan Apr tahun 2024.
Bagikan dengan menggunakan tombol di atas.